原文:拓端數據tecdat|R語言懲罰logistic邏輯回歸(LASSO,嶺回歸)高維變量選擇的分類模型案例

原文鏈接:http: tecdat.cn p 邏輯logistic回歸是研究中常用的方法,可以進行影響因素篩選 概率預測 分類等,例如醫學研究中高通里測序技術得到的數據給高維變量選擇問題帶來挑戰,懲罰logisitc回歸可以對高維數據進行變量選擇和系數估計,且其有效的算法保證了計算的可行性。方法本文介紹了常用的懲罰logistic算法如LASSO 嶺回歸。 方法 我們之前已經看到,用於估計參數模型 ...

2021-04-02 09:44 0 521 推薦指數:

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數據tecdat|R語言基於線性回歸的資本資產定價模型(CAPM)

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20031 簡介 資本資產定價模型(CAPM) 是用於確定是否在一個特定資產的投資是值得的。本質上,問題是:“該資產的回報是否值得投資?” 在本教程中,我們將應用CAPM模型,使用多元回歸模型查看特定股票是否值得投資。 CAPM:公式 ...

Thu Feb 11 21:25:00 CST 2021 0 465
數據tecdat|R語言貝葉斯線性回歸和多元線性回歸構建工資預測模型

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域,收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中,我們將分析橫斷面工資數據,以期在實踐中使用貝葉斯方法,如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中,我們將使 ...

Wed May 12 08:22:00 CST 2021 0 234
數據tecdat|R語言中使用非凸懲罰函數回歸(SCAD、MCP)分析前列腺數據

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸懲罰擬合線性回歸,GLM和Cox回歸模型的正則化,特別是最小最大凹度懲罰函數(MCP)和光滑切片絕對偏差懲罰(SCAD),以及其他L2懲罰的選項( “彈性網絡”)。還提供了用於執行交叉驗證以及擬合后 ...

Tue Mar 09 21:01:00 CST 2021 0 291
 
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