原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文的目的是完成一個邏輯回歸分析。使你對分析步驟和思維過程有一個基本概念。 library(tidyverse ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 邏輯logistic回歸是研究中常用的方法,可以進行影響因素篩選 概率預測 分類等,例如醫學研究中高通里測序技術得到的數據給高維變量選擇問題帶來挑戰,懲罰logisitc回歸可以對高維數據進行變量選擇和系數估計,且其有效的算法保證了計算的可行性。方法本文介紹了常用的懲罰logistic算法如LASSO 嶺回歸。 方法 我們之前已經看到,用於估計參數模型 ...
2021-04-02 09:44 0 521 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22410 原文出處:拓端數據部落公眾號 本文的目的是完成一個邏輯回歸分析。使你對分析步驟和思維過程有一個基本概念。 library(tidyverse ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21602 正則化(regularization) 正則化路徑是在正則化參數lambda的值網格上計算套索LASSO或彈性網路懲罰的正則化路徑。該算法速度快,可以利用輸入矩陣x中的稀疏性,擬合線性、logistic和多項式 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=22721 原文出處:拓端數據部落公眾號 Lease Absolute Shrinkage and Selection Operator(LASSO)在給定的模型上執行正則化和變量選擇。根據懲罰項的大小,LASSO將不太相關的預測因子 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=18169 比如說分類變量為是否幸存、是因變量,連續變量為年齡、是自變量,這兩者可以做相關分析嗎?兩者又是否可以做回歸分析? 我們考慮泰坦尼克號數據 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中,我們使用了邏輯回歸、決策樹和隨機森林模型來對信用數據集進行分類預測並比較了它們的性能。數據集是 看起來所有變量都是數字變量,但實際上,大多數都是因子變量, > ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20031 簡介 資本資產定價模型(CAPM) 是用於確定是否在一個特定資產的投資是值得的。本質上,問題是:“該資產的回報是否值得投資?” 在本教程中,我們將應用CAPM模型,使用多元回歸模型查看特定股票是否值得投資。 CAPM:公式 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域,收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中,我們將分析橫斷面工資數據,以期在實踐中使用貝葉斯方法,如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中,我們將使 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20828 本文使用lasso或非凸懲罰擬合線性回歸,GLM和Cox回歸模型的正則化,特別是最小最大凹度懲罰函數(MCP)和光滑切片絕對偏差懲罰(SCAD),以及其他L2懲罰的選項( “彈性網絡”)。還提供了用於執行交叉驗證以及擬合后 ...