負樣本采樣及bias校准、ctr平滑
參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31529643 在CTR預估中，負樣本采樣是一種常見的特征工程方法。一般CTR預估的原始正負樣本比可能達到1:1000~1:10000左右，而要獲取好的效果，一般需要采樣到1:5~1:15之間（VC維可推導 ...
原文：CTR模型中的正負樣本構建之負采樣
最好的trick就是保證數據精准前提下，如無必要，不要采樣。既然數據是模型的上限，就不應該破壞這個上限。 聊聊什么是精准。 很多號稱數據清洗的工作，都是工程體系太弱的后果，其實不是算法的問題。比如，沒有曝光日志，用了服務端日志，偽曝光做了負樣本 沒有准確的曝光日志，比如卡片漏出了一個頭用戶根本沒看到就記錄了曝光日志，充當了負樣本 場景里有引流模塊，把用戶在場景外的點擊強插到前面，這個物品的樣本是 ...
2021-03-30 21:16 0 379 推薦指數：
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