作者|DR. VAIBHAV KUMAR 編譯|VK 來源|Analytics In Diamag 文本分類是自然語言處理的重要應用之一。在機器學習中有多種方法可以對文本進行分類。但是這些分類技術大多需要大量的預處理和大量的計算資源。在這篇文章中,我們使用PyTorch來進行多類文本分類 ...
torchtext包含以下組件: Field :主要包含以下數據預處理的配置信息,比如指定分詞方法,是否轉成小寫,起始字符,結束字符,補全字符以及詞典等等 Dataset :繼承自pytorch的Dataset,用於加載數據,提供了TabularDataset可以指點路徑,格式,Field信息就可以方便的完成數據加載。同時torchtext還提供預先構建的常用數據集的Dataset對象,可以直接加 ...
2021-03-31 10:53 1 1199 推薦指數:
作者|DR. VAIBHAV KUMAR 編譯|VK 來源|Analytics In Diamag 文本分類是自然語言處理的重要應用之一。在機器學習中有多種方法可以對文本進行分類。但是這些分類技術大多需要大量的預處理和大量的計算資源。在這篇文章中,我們使用PyTorch來進行多類文本分類 ...
使用Pytorch進行文本分類——TextCNN ...
一、架構圖 二、代碼 三、解釋 四、經驗值 模型效果1層BILSTM在訓練集准確率:99.8%,測試集准確率:96.5%;2層BILSTM在訓練集准確率:99.9%,測試集准確率:97.3%;調參dropout的值要在 0.1 以下(經驗之談,筆者 ...
用pytorch進行文本分類,數據集為keras內置的imdb影評數據(二分類),代碼包含六個部分(詳見代碼) 代碼地址為:pytorch-imdb-classification 歡迎star~ 使用環境: pytorch:1.1.0 cuda:10.0 gpu:RTX2070 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 1、訓練詞向量 數據預處理參考利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) ,現在我們有了分詞后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 上一節我們利用了RNN(GRU)對中文文本進行了分類,本節我們將繼續使用CNN對中文文本進行分類。 數據處理還是沒有變,只是換了個模型,代碼 ...
1、對語料進行分析 基本目錄如下: 其中train存放的是訓練集,answer存放的是測試集,具體看下train中的文件: 下面有20個文件夾,對應着20個類,我們繼續看下其中的文件,以C3-Art為例: 每一篇都對應着一個txt文件,編碼格式是gb18030.utf8文件夾 ...
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 利用CNN進行中文文本分類(數據集是復旦中文語料) 和之前介紹的不同,重構了些代碼,為了使整個流程更加清楚,我們要重新對數據進行預處理。 閱讀 ...