原文:Pytorch使用torchtext構建數據集進行文本分類

torchtext包含以下組件: Field :主要包含以下數據預處理的配置信息,比如指定分詞方法,是否轉成小寫,起始字符,結束字符,補全字符以及詞典等等 Dataset :繼承自pytorch的Dataset,用於加載數據,提供了TabularDataset可以指點路徑,格式,Field信息就可以方便的完成數據加載。同時torchtext還提供預先構建的常用數據集的Dataset對象,可以直接加 ...

2021-03-31 10:53 1 1199 推薦指數:

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基於TorchTextPyTorch文本分類

作者|DR. VAIBHAV KUMAR 編譯|VK 來源|Analytics In Diamag 文本分類是自然語言處理的重要應用之一。在機器學習中有多種方法可以對文本進行分類。但是這些分類技術大多需要大量的預處理和大量的計算資源。在這篇文章中,我們使用PyTorch進行多類文本分類 ...

Mon Jul 27 21:01:00 CST 2020 0 1172
文本分類(一):使用Pytorch進行文本分類——BiLSTM+Attention

一、架構圖 二、代碼 三、解釋 四、經驗值 模型效果1層BILSTM在訓練准確率:99.8%,測試准確率:96.5%;2層BILSTM在訓練准確率:99.9%,測試准確率:97.3%;調參dropout的值要在 0.1 以下(經驗之談,筆者 ...

Mon Aug 09 20:27:00 CST 2021 0 143
利用RNN進行中文文本分類數據集是復旦中文語料)

利用TfidfVectorizer進行中文文本分類數據集是復旦中文語料) 1、訓練詞向量 數據預處理參考利用TfidfVectorizer進行中文文本分類數據集是復旦中文語料) ,現在我們有了分詞后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下 ...

Mon Oct 19 01:02:00 CST 2020 0 954
利用CNN進行中文文本分類數據集是復旦中文語料)

利用TfidfVectorizer進行中文文本分類數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類數據集是復旦中文語料) 上一節我們利用了RNN(GRU)對中文文本進行分類,本節我們將繼續使用CNN對中文文本進行分類數據處理還是沒有變,只是換了個模型,代碼 ...

Tue Oct 20 04:56:00 CST 2020 0 1005
利用TfidfVectorizer進行中文文本分類數據集是復旦中文語料)

1、對語料進行分析 基本目錄如下: 其中train存放的是訓練,answer存放的是測試,具體看下train中的文件: 下面有20個文件夾,對應着20個類,我們繼續看下其中的文件,以C3-Art為例: 每一篇都對應着一個txt文件,編碼格式是gb18030.utf8文件夾 ...

Fri Oct 09 03:45:00 CST 2020 3 2035
利用transformer進行中文文本分類數據集是復旦中文語料)

利用TfidfVectorizer進行中文文本分類數據集是復旦中文語料) 利用RNN進行中文文本分類數據集是復旦中文語料) 利用CNN進行中文文本分類數據集是復旦中文語料) 和之前介紹的不同,重構了些代碼,為了使整個流程更加清楚,我們要重新對數據進行預處理。 閱讀 ...

Fri Oct 30 07:05:00 CST 2020 0 2037
 
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