原文:利用spaCy對中文文本分詞和去除停用詞處理

spaCy簡介 spaCy語言模型包含了一些強大的文本分析功能,如詞性標注和命名實體識別功能。目前spaCy免費支持的語言有:英文 德語 法語 西班牙語 葡萄語 意大利語和荷蘭語,其他的語言也在慢慢的增長。對於spaCy處理中文文本 本文選取了 天龍八部 小說來示例 具體實現過程如下: 對文本進行分詞處理並去除停用詞保存成一個txt 首先,在導入spaCy相關模塊后,需要加載中文處理包。然后讀取小 ...

2021-03-30 16:56 0 523 推薦指數:

查看詳情

如何在java中去除中文文本停用詞

1. 整體思路 第一步:先將中文文本進行分詞,這里使用的HanLP-漢語言處理包進行中文文本分詞。 第二步:使用停用詞表,去除分好的詞中的停用詞。 2. 中文文本分詞環境配置 使用的HanLP-漢語言處理包進行中文文本分詞。 ·HanLP-漢語言處理包下載,可以去github上下載 ...

Tue Apr 30 17:09:00 CST 2019 0 583
中文文本處理——去除中文字符、去除停用詞、統計詞頻

去除中文字符  在打開文本文件時,如果刪掉這兩個條件 可能會出現以下報錯。 解決辦法: 首先,保存(或者另存為)文件時,將編碼一項選擇utf-8格式。然后打開文件時,寫入時代碼寫為 這樣就可以正常打開文件了。 去除 ...

Sat Mar 14 22:34:00 CST 2020 0 5898
中文分詞停用詞的作用

轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d8ea9001018i6y.html 首先什么是中文分詞stop word? 英文是以詞為單位的,詞和詞之間是靠空格隔開,而中文是以字為單位,句子中所有的字連起來才能描述一個意思。例如,英文句子I am ...

Tue Jun 06 18:20:00 CST 2017 0 2214
python利用jieba進行中文分詞停用詞

中文分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。 分詞模塊jieba,它是python比較好用的分詞模塊。待分詞的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意:不建議直接輸入 GBK ...

Sun Mar 11 00:29:00 CST 2018 0 4744
python去除停用詞(結巴分詞下)

python 去除停用詞 結巴分詞 import jieba #stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('stopword.txt') ]) stopwords ...

Tue Nov 10 23:20:00 CST 2015 0 19079
文本分析:停用詞

停用詞中文停用詞表(1208個 北郵人論壇上的兩個停用詞表 ...

Sat Aug 24 06:08:00 CST 2019 0 397
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM