line_profiler使用裝飾器(@profile)標記需要調試的函數.用kernprof.py腳本運行代碼,被選函數每一行花費的cpu時間以及其他信息就會被記錄下來。 安裝 代碼演示 loopdemo.py 100以內哪兩個數相加等於100. 首先是沒有優化過的雙層循環 ...
一 前言 在我們在使用python進行編碼的時候,寫出高質量性能好的代碼是一個比較好的習慣,line profiler可很好的幫助我們 二 安裝 下載 下載地址:https: www.lfd.uci.edu gohlke pythonlibs line profiler 下載想要安裝的版本,比如,我這里的python版本是 . x的,下載的whl就是對應的cp 的 使用pip安裝 格式:pip i ...
2021-03-30 16:27 0 320 推薦指數:
line_profiler使用裝飾器(@profile)標記需要調試的函數.用kernprof.py腳本運行代碼,被選函數每一行花費的cpu時間以及其他信息就會被記錄下來。 安裝 代碼演示 loopdemo.py 100以內哪兩個數相加等於100. 首先是沒有優化過的雙層循環 ...
line_profiler是一款監測python的CPU密集型性能問題的強大工具,可以對函數進行逐行分析,在linux上安裝時一切正常,然而今天在win10 64位系統安裝失敗了 pip3 install line_profiler 報錯: 提示我需要安裝 Microsoft ...
性能測試的意義 在做完一個python項目之后,我們經常要考慮對軟件的性能進行優化。那么我們需要一個軟件優化的思路,首先我們需要明確軟件本身代碼以及函數的瓶頸,最理想的情況就是有這樣一個工具,能夠將一個目標函數的代碼每一行的性能都評估出來,這樣我們可以針對所有代碼中性能最差的那一部分,來進行 ...
1.timeit: timeit只輸出被測試代碼的總運行時間,單位為秒,沒有詳細的統計。 2.profile profile:純Python實現的性能測試模塊,接口和cProfile一樣。 ncall:函數運行次數 tottime ...
圖 1 -1 Profiler 入口 要分析獨立應用程序 需要勾選以下量兩項,否則不精准 圖 1- 2 啟動標志 打開Profiler , 圖 1-3 ...
項目情景描述: 在restful架構風格的項目交付測試的過程中,某接口出現 請求超時導致的http 502 Bad Gateway,於是開始排查具體是接口函數中的哪行代碼或函數 響應時間過長導致 ...
最近關注程序性能的優化方面,本想寫篇CLRProfiler的簡要文檔,看到pengpeng已寫好,那就轉載好了,偷偷懶。 .Net的盡管擁有非常強大調試器,但也有很多局限性,只限於CLR之上,無法得之CLR的具體細節,而且在多線程上就顯得很無力。CLR在運行中隱藏了很多細節,像.net語法糖 ...
性能分析工具 - async-profiler。最近 Arthas 性能分析工具上線了火焰圖分析功能, ...