原文:在torch中softmax的使用

在torch中softmax的使用在torch中softmax的使用 在哪一維度上進行softmax操作,哪一維度的值之和為 輸出: ...

2021-03-30 14:29 0 519 推薦指數:

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Pytorchtorch.nn.Softmax的dim參數含義

import torch.nn as nn m = nn.Softmax(dim=0) input = torch.randn(2, 2, 3) print(input) print(m(input))  input: tensor([[[ 0.5450, -0.6264 ...

Wed Oct 21 05:10:00 CST 2020 0 856
torch.nn.functionalsoftmax的作用及其參數說明

參考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/functional/#_1 或: 對n維輸入張量運用Softmax函數,將張量的每個元素縮放到(0,1)區間 ...

Tue Apr 09 18:54:00 CST 2019 0 26399
pytorchtorch.cat(),torch.chunk(),torch.split()函數的使用方法

一、torch.cat()函數 熟悉C字符串的同學們應該都用過strcat()函數,這個函數在C/C++程序中用於連接2個C字符串。在pytorch,同樣有這樣的函數,那就是torch.cat()函數. 先上源碼定義:torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...

Mon Apr 13 00:09:00 CST 2020 2 6877
Pytorchtorch.nn使用

本文將介紹: torch.nn包 定義一個簡單的nn架構 定義優化器、損失函數 梯度的反向傳播 將使用LeNet-5架構進行說明 一、torch.nn包 torch.nn包來構建網絡; torch.nn.Module類作為自定義類的基類 ...

Thu May 20 04:47:00 CST 2021 0 1185
交叉熵損失,softmax函數和 torch.nn.CrossEntropyLoss()中文

背景 多分類問題里(單對象單標簽),一般問題的setup都是一個輸入,然后對應的輸出是一個vector,這個vector的長度等於總共類別的個數。輸入進入到訓練好的網絡里,predicted cla ...

Wed Apr 17 00:39:00 CST 2019 0 1372
訓練torch.backends.cudnn.benchmark的使用

訓練torch.backends.cudnn.benchmark的使用 一般將torch.backends.cudnn.benchmark設為True就可以大大提升卷積神經網絡的運行速度。 原因:將會讓程序在開始時花費一點額外時間,為整個網絡的每個卷積層搜索最適合它的卷積實現算法,進而實現 ...

Tue Nov 03 18:53:00 CST 2020 0 948
 
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