批歸一化(Batch Normalization)
論文：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift Internal Covariate Shift 深度神經網絡涉及到很多層 ...
原文：CNN 批歸一化（Batch Normalization）
批歸一化方法方法 Batch Normalization，BatchNorm 是由Ioffe和Szegedy於 年提出的，已被廣泛應用在深度學習中，其目的是對神經網絡中間層的輸出進行標准化處理，使得中間層的輸出更加穩定。 通常我們會對神經網絡的數據進行標准化處理，處理后的樣本數據集滿足均值為 ，方差為 的統計分布，這是因為當輸入數據的分布比較固定時，有利於算法的穩定和收斂。對於深度神經網絡來說，由 ...
2021-03-27 15:33 0 284 推薦指數：
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批量歸一化 論文地址:https://arxiv.org/abs/1502.03167 批量歸一化基本上是現在模型的標配了. 說實在的,到今天我也沒搞明白batch normalize能夠使得模型訓練更穩定的底層原因,要徹底搞清楚,涉及到很多凸優化的理論,需要非常扎實的數學基礎才行. 目前為止 ...