Object Detection · RCNN論文解讀
轉載請注明作者：夢里茶 Object Detection，顧名思義就是從圖像中檢測出目標對象，具體而言是找到對象的位置，常見的數據集是PASCAL VOC系列。2010年-2012年，Object Detection進展緩慢，在DPM之后沒有大的進展，直到CVPR2014，RBG大神 ...
原文：Depth from Camera Motion and Object Detection論文解讀
原文鏈接: https: arxiv.org pdf . 開源 : https: github.com griffbr ODMD 論文切入點：給定一系列包圍框和觀察的相機移動距離，通過神經網絡訓練學習，來估計相機的深度。 論文貢獻 提出未經標定的運動和基於檢測的深度估計推導分析模型和相應的解決方案 開發遞歸神經網絡 RNN ，根據運動和邊界框 DBox 預測深度 貢獻了Object Depth v ...
2021-03-29 11:55 0 478 推薦指數：
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論文閱讀 | CenterNet：Object Detection with Keypoint Triplets
相關鏈接 論文地址：https://arxiv.org/abs/1904.08189 代碼鏈接：https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 概述 CenterNet由中科院、牛津大學和華為諾亞方舟實驗室聯合提出，發展了以CornerNet為代表的基於關鍵 ...