NLP中的數據增強方法
以前在做CV時，數據增強的方法裁剪，模糊，翻轉等，學習NLP時對數據增強的方法很少介紹，現將其增強方法整理如下： ...
原文：數據增強方法總結
前言： 在計算機視覺方向，數據增強的本質是人為地引入人視覺上的先驗知識，可以很好地提升模型的性能，目前基本成為模型的標配。最近幾年逐漸出了很多新的數據增強方法，在本文將對數據增強做一個總結。 本文介紹了數據增強的作用，數據增強的分類，數據增強的常用方法，一些特殊的方法，如Cutout，Random Erasing，Mixup，Hide and Seek，CutMix，GridMask，FenceM ...
2021-03-27 09:00 0 1203 推薦指數：
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