前言 說完了ES的索引與檢索,接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能為ES注入了統計分析的血統,使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作,你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive,在mongo中你必須得用大段 ...
目錄 一 前言 二 分類 三 聚合結構 四 測試數據 五 Bucket Aggregation 子聚合 數字區間分組 日期區間分組 六 Metric Aggregation 最值 嵌套操作 stats cardinality top hits ranges 自定義范圍分組 百分位聚合 地理邊界聚合 優化 Terms 聚合的性能 七 Pipeline Aggregation Sibling的例子 ...
2021-03-17 20:45 0 533 推薦指數:
前言 說完了ES的索引與檢索,接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能為ES注入了統計分析的血統,使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作,你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive,在mongo中你必須得用大段 ...
聚合查詢(Bucket聚合) 上一篇講了Elasticsearch聚合查詢中的Metric聚合:Elasticsearch(8) --- 聚合查詢(Metric聚合) 說明 本文主要參考於Elasticsearch 官方文檔 7.3版本。 Bucket Aggregations ...
Elasticsearch支持最直方圖聚合,它在數字字段自動創建桶,並會掃描全部文檔,把文檔放入相應的桶中。這個數字字段既可以是文檔中的某個字段,也可以通過腳本創建得出的。 桶的篩選規則 舉個例子,有一個price字段,這個字段描述了商品的價格,現在想每隔5就創建一個桶,統計每隔區間 ...
Elasticsearch提供了多種聚合方式,能幫助用戶快速的進行信息統計與分類,本篇主要講解下如何使用Range區間聚合。 最簡單的例子,想要統計一個班級考試60分以下、60到80分、80到100分,在ES中只要一個命令就可以輕松統計.... 更多資料參考 ...
Elasticsearch的聚合主要分成兩大類:metric和bucket,2.0中新增了pipeline還沒有研究。本篇還是來介紹Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.參考:官方文檔 用法 Date histogram的用法與histogram差不多,只不過 ...
聚合查詢(Metric聚合) 說明:該博客對於的Elasticsearch 的版本為7.3。 在Mysql中,我們可以獲取一組數據的 最大值(Max)、最小值(Min)。同樣我們能夠對這組數據進行 分組(Group)。那么對於Elasticsearch中 我們也可以實現同樣 ...
准備數據為了更好地展示,我們首先來把我們之前的 twitter 的數據做一點小的修改。我們添加一個新的字段 DOB (date of birth),也就是生日的意思。同時,我們也對 province, ...
聚合查詢: 也就是類似mysql的count,max,avg等查詢,但要更為強大 聚合查詢語法 一. 去重計數查詢:Cardinality 去掉重復的數據,然后算出總數,也就是Cardinality; 如查詢總共幾個省. java 中 ...