在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個 transpose() permute() transpose() 函數返回輸入矩陣input的轉置。交換維度dim0和dim1 參數: input (Tensor) – 輸入張量,必填 dim0 ...
PyTorch 兩大轉置函數 transpose 和 permute , 以及RuntimeError: invalid argument : view size is not compati 關心差別的可以直接看 .不同點 和 .連續性問題 前言在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個 transpose permute 注意只有transpose 有后綴格式:transpose :后綴函數的 ...
2021-03-17 10:55 0 1083 推薦指數:
在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個 transpose() permute() transpose() 函數返回輸入矩陣input的轉置。交換維度dim0和dim1 參數: input (Tensor) – 輸入張量,必填 dim0 ...
首先,這兩者是不能混淆也很容易混淆的,而混淆后代碼其實是能跑通的,但結果肯定有差異,這就很惡心。 上面代碼,在Faster-RCNN里,需要把rpn網絡的一個輸出,從batch_size*channel*height*weight的形式,變成batch_size*?*4的形式 ...
在pytorch中轉置用的函數就只有這兩個:transpose()和permute(),本文將詳細地介紹這兩個函數以及它們之間的區別。 transpose() torch.transpose(input, dim0, dim1, out=None) → Tensor 函數返回 ...
pytorch 中的view、reshape、permute、transpose、contiguous 1、 contiguous https://stackoverflow.com/questions/48915810/pytorch-contiguous https ...
1、主要作用:變換tensor維度 example: 2、介紹一下transpose與permute的異同: 同:都是對tensor維度進行轉置; 異:permute函數可以對任意高維矩陣進行轉置,但沒有torch.permute()這個調用方式 ...
import torch x = torch.randint(1,24, (2,3,4)) print(x) x = x.permute(2, 0, 1) print(x) 結果: 前: ([[[15, 23, 21, 14], [ 2, 15, 7, 14], [21 ...
------------恢復內容開始------------ 概括: 一. view/reshape 作用幾乎一模一樣,保證size不變:意思就是各維度相乘之積相等( ...