1.1 切換中文顯示 切換前, 注意,在每個頁面的都會有這個切換中英語言的選擇 這個我覺得並不是所有使用aws的人英語都是很好的,(雖然我們有必要去學習英語會更好),我還是以中文顯示講解 切換后 1.2 常用服務快捷訪問 第一種方式: 就是點擊控制台左上角的服務后會顯示 ...
前言 之前工作中,有接觸到大數據的需求,雖然當時我們體系有專門的大數據部門,但是由於當時我們中台重構,整個體系的開發量巨大,共用一個大數據部門,人手已經忙不過來,沒法辦,為了趕時間,我自己負責的系統的大數據相關操作,由我們自己承擔了。此前對大數據的知識了解的很少,於是晚上回去花時間突擊大數據知識,白天就開始上手干,一邊學一邊做,總算在部門規定的時間,跟系統一起上線了。后來的維護迭代就交給大數據去了 ...
2021-03-16 16:49 2 778 推薦指數:
1.1 切換中文顯示 切換前, 注意,在每個頁面的都會有這個切換中英語言的選擇 這個我覺得並不是所有使用aws的人英語都是很好的,(雖然我們有必要去學習英語會更好),我還是以中文顯示講解 切換后 1.2 常用服務快捷訪問 第一種方式: 就是點擊控制台左上角的服務后會顯示 ...
如今Apache Hadoop已成為大數據行業發展背后的驅動力。Hive和Pig等技術也經常被提到,但是他們都有什么功能,為什么會需要奇怪的名字(如Oozie,ZooKeeper、Flume)。 Hadoop帶來了廉價的處理大數據(大數據的數據容量通常是10-100GB或更多,同時數據 ...
大數據簡述 大數據概念 概念 大數據(big data),IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。 數據是實施或觀察 ...
數據挖掘是利用業務知識從數據中發現和解釋知識的過程,這種知識是以自然或者人工形式創造的新知識。 第一,目標律:業務目標是所有數據解決方案的源頭。 它定義了數據挖掘的主題:數據挖掘關注解決業務業問題和實現業務目標。數據挖掘主要不是一種技術,而是一個過程,業務目標是它的的核心。 沒有業務目標 ...
機器學習是一門人工智能的科學,能通過經驗自動改進的計算機算法的研究。 機器學習是一個多學科交叉的領域,會涉及到計算機、信息學、數學、統計學、神經科學等。 機器學習是大數據的核心技術,本質都是基於經驗的算法處理。機器學習強調三個關鍵詞:算法、經驗、性能,其處理過程如下圖所示 ...
大數據知識梳理(Hadoop、HDFS)(更新中。。。) 第1講 大數據概述1.1 大數據時代1.2 大數據概念和影響1.3 大數據的應用1.4 大數據的關鍵技術1.5 大數據與雲計算、物聯網 第2講 大數據處理架構Hadoop2.1 概述2.2 Hadoop項目結構2.3 Hadoop的安裝 ...
一.大數據的5個特征(IBM提出): Volume(大量) Velocity(高速) Variety(多樣) Value(價值) Varacity(真實性) 二.OLTP與OLAP 1.OLTP:聯機事務處理過程,也稱面向交易的處理過程,是對用戶操作快速 ...
一、概念 Hadoop誕生於2006年,一個分布式系統基礎架構,由Apache基金會開發。Hadoop的主要目標是對分布式環境下的“大數據”以一種可靠、高效、可伸縮的方式處理。 Hadoop框架透明地為應用提供可靠性和數據移動。它實現了名為MapReduce的編程范式:應用程序被分割成許多 ...