R數據可視化初階-散點圖、散點圖矩陣、相關系數
散點圖plot • plot(v,type,col,xlab,ylab) • v：數值向量。 • type：采用值“p”僅繪制點，“l”僅繪制線和“o”繪制點和線。 • xlab：x軸的標簽。 • ylab：y軸的標簽。 • main：圖表的標題。 • col：用於給點和線的顏色 ...
原文：R繪圖(4): 散點圖添加相關系數/回歸方程
屬於比較常用的技巧。下面我用ggplot 內置數據集進行演示： 先來看一下，僅有散點和擬合線的圖 如果想添加擬合的方程，可以使用ggpmisc包的stat poly eq 函數，該函數可以擬合多項式方程並生成多種標簽，比如p值 決定系數R方，這些由函數計算出來的量通常名稱前后有兩個點 對應的代碼只有一行，其余代碼和上面一樣： 如果需要添加相關系數，可以按照相同的思路，先求出對應的值，再加到sta ...
2021-03-14 20:13 0 715 推薦指數：
相關推薦
Excel—利用散點圖計算相關系數
1、建立數組 2、創建散點圖。 3、添加趨勢線。 4、設立為線性函數，勾選顯示公式、顯示R^2值，R即為相關系數。 5、 備注：此外也可以使用=CORREL()函數對相關系數進行求值。其結果是一致的。 ...
相關系數
皮爾遜積矩相關系數,又稱“相關系數”， 取值范圍為[-1,1]，r=0，沒有相關性。 -1：表示方向完全相反 1：表示方向相同，並且完全一樣 0：表示沒有相關性 函數簽名： numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=< ...
三大相關系數
0（分母不能為0），也就是說你的兩個變量中任何一個的值不能都是相同的。如果沒有變化，用皮爾森相關系數是沒 ...
相關系數
目的：為了衡量兩個變量之間的相關性的大小 整體步驟：描述性統計--》正態性檢驗--》（符合）皮爾遜/（不符合）斯皮爾曼--》假設檢驗是否顯著 1.Pearson相關系數 X、Y變化方向相同，乘積為正，二者正相關 X、Y變化方向相反，乘積為負，二者負相關 由於協方差的大小 ...
相關系數
title: 相關系數 date: 2020-01-27 11:42:46 categories: 數學建模 tags: [統計, MATLAB, spss] mathjax: true 學習視頻：【強烈推薦】清風：數學建模算法、編程和寫作培訓的視頻課程以及Matlab 老師講得很詳細 ...
相關系數的元分析，以及帶調節變量的相關系數的元分析（R）
#object: 研究元分析的調節效應#writer: mike#time: 2020,11,15 data <- read.csv("C:\\Users\\mike1\\Deskto ...
R-ggpmisc|回歸曲線添加回歸方程，R2，方差表，香不香？
本文首發於“生信補給站”，https://mp.weixin.qq.com/s/_rTWJHcbUu2Eqtex74gUBA 散點圖繪制回歸曲線很常用，那么添加上回歸方程，P值，R2或者方差結果表等可以展示更量化的信息。 那加起來復雜嗎？還真不一定！ 一 載入數據和R包 ...