目錄： 維度設計基礎 維度的基本概念 維度的基本設計方法 維度的層次結構 規范化和反規范化 一致性維度和交叉探查 維度設計高級主題 維度整合 水平拆分 垂直拆分 歷史歸檔 維度變化 ...

大數據已經從4個V的年代，Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)延展至三個維度，可實時性、可解釋性、數據准確/穩定性。 ...

　　1、維度建模相關概念 　　　　1.1、度量和環境 　　　　　　維度建模支持對因為過程的支持，這是通過對業務過程度量進行建模來實現的。 　　　　　　那么，什么是度量呢？實際上，通過和業務方、需求方交談、或者閱讀報表、圖表等，可以很容易地識別度量。 　　　　　　考慮如下因為需求 ...

1基本概念 維度模型的概念出自於數據倉庫領域，是數據倉庫建設中的一種數據建模方法。維度模型主要由事實表和維度表這兩個基本要素構成。 1.1維度 維度是度量的環境，用來反映業務的一類屬性 ， 這類屬性的集合構成一個維度 ， 也可以稱為實體對象。 維度屬於一個數據域，如地理維度 ...

一、為什么需要建立數據模型 數據模型是組織和存儲數據的方法； 適合業務和基礎數據存儲環境的模型，具有以下幾點好處： 性能：快速查詢所需要的數據，減少數據的 I/O 吞吐； 成本：減少不必要的數據冗余，實現計算結果復用，降低數據系統中的存儲和計算成本； 效率：改善 ...

前幾天建了一個數據倉庫方向的小群，收集了大家的一些問題，其中有個問題，一哥很想去談一談——現在做傳統數倉，如何快速轉到大數據數據呢？其實一哥知道的很多同事都是從傳統數據倉庫轉到大數據的，今天就結合身邊的同事經歷來一起分享一下。 數據倉庫 數據倉庫：數據倉庫系統的主要應用主要 ...

從采集系統中收集了大量的原始數據后，數據只有被整合和計算，才能被用於洞察商業規律，挖掘潛在信息，從而實現大數據價值，達到賦能於商業和創造價值的目的； 面對海量的數據和復雜的計算，阿里的數據計算層包括兩大體系：數據存儲及計算平台（離線計算憑他 MaxCompute、實時計算平台 ...

離線和實時大數據開發實戰 目 錄 前言 第一篇 數據大圖和數據平台大圖 第1章 數據大圖 2 1.1 數據流程 2 1.1.1 數據產生 3 1.1.2 數據采集和傳輸 5 1.1.3 數據存儲處理 6 1.1.4 數據應用 7 1.2 數據技術 8 1.2.1 數據采集傳輸 ...