一. 在pom.xml文件中配置批量插入設置: 二.需要在設置數據庫鏈接時設置支持批量查詢 ( 在連接時添加 rewriteBatchedStatements=TRUE) ...
一. 在pom.xml文件中配置批量插入設置: 二.需要在設置數據庫鏈接時設置支持批量查詢 ( 在連接時添加 rewriteBatchedStatements=TRUE) ...
1、批量查詢 <select id="selUsersByUserIDs" resultMap = "BaseResultMap" parameterType="integer"> SELECT <include refid="Base_Column_List ...
遇到一個需求是excel數據導入,一次大概會批量插入幾萬的數據。寫完一測奇慢無比。 於是開始打日志,分析代碼,發現是插入數據庫的時候耗時很長,發現是spring data jpa的原因。 翻看jpa的源碼 這里會循環對每個對象進行save操作,看到這里問題也大概清楚 ...
菜鳥學習,不對之處,還請糾正。 需要批量更新數據庫的某些數據,項目使用的是JPA,剛對mybatis熟悉一點,又換成了JPA。。。 有點懵。 查詢了一番之后,發現可以使用 In findByIdIn(Collection<?> c) where id in (?)試驗 ...
@Override @Transactional public <S extends E> List<S> save(Iterable<S> entities) { ...
批量操作的核心就是一次傳入多個數據然后進行相關操作,增刪改查中掌握其中一個,其它的就可以舉一反三,觸類旁通。它之所以執行效率高,是因為合並后日志量(MySQL的binlog和InnoDB的事務日志)減少了,降低日志刷盤的數據量和頻率,從而提高效率;同時也能減少SQL語句解析的次數 ...
--表:table --字段:columsA、columsB、columsC、columsD void Main(){ string sql="select columsA from tabl ...
# update select 語句(注意:必須使用inner join) # 語法 update a inner join (select yy from b) c on a.id ...