1.問題說明 輸出數據集的基本信息,比如最大值,最小值,平均值等 統計確實的變量和樣本個數 通過箱式圖判斷異常點 2.求最大值、最小值和平均值 求最大值: 運行結果: 銷量 9106.44dtype: float64 求最小值: 運行 ...
.導入模塊 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt .讀取csv文件 讀取文件csvin data pd.read csv catering sale.csv 結果: .計算銷量的最大值 最小值和平均值 print data .求銷量的最大值 最小值 平均值 sales volume max data 銷量 .max print 最 ...
2021-03-12 15:54 2 489 推薦指數:
1.問題說明 輸出數據集的基本信息,比如最大值,最小值,平均值等 統計確實的變量和樣本個數 通過箱式圖判斷異常點 2.求最大值、最小值和平均值 求最大值: 運行結果: 銷量 9106.44dtype: float64 求最小值: 運行 ...
本文為博主原創,轉載請注明出處: 最近在進行壓測,為了觀察並定位服務性能的瓶頸,所以在代碼中很多地方加了執行耗時的日志,但這種方式只能觀察,卻在壓測的時候,不太能准確的把握代碼中某些方法的性能,所以想到寫一個腳本,用來統計所加的日志中的平均耗時,最大耗時,最小耗時等等,這需要保證每行日志都是 ...
1、最大值 2、最小值 3、求和 4、求平均值 ...
描述: 當計算平均值時,通過去掉最大值和最小值,以降低它們對最終計算結果的影響 例如,統計員工的平均工資時,先去掉最高工資和最低工資,再計算全體員工的平均工資 解決方案: 結果: AVG(SALES) 108.333333333333 ...
需求:使用pyspark計算相同key的最大值、最小值、平均值 說明: 最大值和最小值好計算,直接reduceByKey后使用python內置的max、min方法 平均值計算提供兩種計算方法,直接先上代碼和運行結果,后面有代碼記錄 ...
用numpy函數可實現快速計算 ...
聚合(aggregations)可以讓我們極其方便的實現對數據的統計、分析、運算。例如: 什么品牌的手機最受歡迎? 這些手機的平均價格、最高價格、最低價格? 這些手機每月的銷售情況如何? 實現這些統計功能的比數據庫的sql要方便的多,而且查詢速度非常快,可以實現 ...