數據預處理之中心化（零均值化）與標准化（歸一化）
在機器學習回歸問題，以及訓練神經網絡過程中，通常需要對原始數據進行中心化（零均值化）與標准化（歸一化）處理。 背景 在數據挖掘數據處理過程中，不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到數據分析的結果，為了消除指標之間的量綱影響，需要進行數據標准化處理，以解決數據指標之間 ...
原文：數據預處理之中心化（零均值化）與標准化（歸一化）
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2021-03-12 13:45 0 293 推薦指數：
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