支持向量機超參數的可視化解釋
作者|Soner Yıldırım 編譯|VK 來源|Towards Datas Science 支持向量機（SVM）是一種應用廣泛的有監督機器學習算法。它主要用於分類任務，但也適用於回歸任務。 在這篇文章中，我們將深入探討支持向量機的兩個重要超參數C和gamma，並通過可視化解釋 ...
原文：卷積網絡的可視化解釋-類激活映射
本文首發於：行者AI 在整篇文章論述開始之前，我們先做一些概念性的講解鋪墊。卷積神經網絡的各層卷積單元在模型網絡中實際上有充當了目標檢測器的作用，盡管沒有提供對目標位置的監督。雖然其擁有在卷積層中定位對象的非凡能力，但當使用全連接層進行分類時，這種能力就會喪失。基於此，提出了CAM 類激活映射 的概念，采用全局平均池化，以熱力圖的形式告訴我們，模型通過哪些像素點得知圖片屬於某個類別，使模型透明化 ...
2021-03-12 10:26 0 429 推薦指數：
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