原文:關於Pytorch中model.train()

model.train 將模型設置為訓練狀態,作用:使Dropout,batchnorm知道后有不同表現 具體參考Dropout,batchnorm源碼 ,只有這兩個關心True or False。 將模型設置為測試狀態有兩種方法: .model.train mode False .model.eval 相當於第一種方法 model.train 源碼: model.eval 源碼: ...

2021-03-11 19:53 0 933 推薦指數:

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Pytorchmodel.train() 和 model.eval() 模式

model.train() :啟用 BatchNormalization 和 Dropout model.eval() :不啟用 BatchNormalization 和 Dropout 參考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html ...

Tue May 07 23:23:00 CST 2019 0 27799
Pytorchmodel.train()與model.eval()原理和實驗分析

Pytorchmodel.train()與model.eval()  最近在跑實驗代碼, 發現對於Pytorchmodel.train()與model.eval()兩種模式的理解只是停留在理論知識的層面,缺少了實操的經驗。下面博主將從理論層面與實驗經驗這兩個方面總結 ...

Sun Jan 24 04:36:00 CST 2021 0 803
Pytorch本人疑問(2)model.train()和model.eval()的區別

我們在訓練時如果使用了BN層和Dropout層,我們需要對model進行標識: model.train():在訓練時使用BN層和Dropout層,對模型進行更改。 model.eval():在評價時將BN層和Dropout層凍結,這兩個操作不會對模型進行更改。 ...

Fri Feb 28 05:24:00 CST 2020 0 1810
model.train()與model.eval()的用法

model.train()與model.eval()的用法 在深度學習的訓練和測試代碼,總會有model.train()和model.eval()這兩句,那么這兩條語句的作用是什么? 通過查閱發現: 如果模型中有BN層(Batch Normalization)和Dropout,需要在訓練時 ...

Wed Nov 10 18:54:00 CST 2021 0 3495
PyTorcheval模式和train模式

在訓練前寫model.train(),進入訓練模式。 在預測前寫model.eval(),進入預測模式。 參考https://blog.csdn.net/weixin_43593330/article/details/107547202 ...

Mon Nov 30 03:36:00 CST 2020 0 1114
 
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