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在實驗中單次測量總是難免會產生誤差,為此我們經常測量多次,然后用測量值的平均值表示測量的量,並用誤差條來表征數據的分布,其中誤差條的高度為 標准誤差。這里即標准差。 附:excel計算均值和標准差:https: zhuanlan.zhihu.com p ref: 示例:https: stackoverflow.com questions plot mean and standard deviati ...
2021-03-11 14:48 0 454 推薦指數:
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先來看看我們要實現的效果圖吧: 先來看看Matplotlib的plot函數原型 注意上面的color、maker、linestyle在同時畫多組線的時候,我們想調線性、顏色的時候,你估計會想到用個列表的形式實現: 可惜,plot函數並沒有實現這個功能,只能 ...
R語言對於數值計算很方便,最近用到了計算方差,標准差的功能,特記錄。 數據准備 1 計算均值 2 計算中位數 3 計算標准差 4 計算方差 5 計算兩個變量之間的相關系數 6 計算兩個變量之間的協方差 ...
一組數求期望(均值),不是對每個數求均值,而是第一輪是將元素以及重復次數整理出來, 二輪才是將求元素的均值: 如上,可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重復的元素其實只是會計算一次。概率中的講的元素也是特征元素(重復的元素只算一個特征元素);這是 ...
#繪制柱狀圖import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=[1,2,3,4,5,6]y=[3,4,5,6,7,8]c=np.mean(y)plt.bar(x,y,color="red",hatch="/",tick_label=["q ...
用Python求均值與方差,可以自己寫,也可以借助於numpy,不過到底哪個快一點呢? 我做了個實驗,首先生成9百萬個樣本: 第二行是為了讓樣本小一點,否則從1加到9百萬會溢出的。 自己實現,遍歷數組來求均值方差: 用時5.3s 借助numpy的向量運算來求: 用時1.0s ...
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伯努利分布: 則根據離散型隨機變量的均值和方差定義: E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p) ...