原文:高並發下的服務器架構演變

在如今的網絡環境下,高並發的場景無處不在,特別在面試如何解決高並發是一個躲不過的問題,即使生產環境達不到那么高的qps但是也應該給自己留條后路來應對日后可能發生的高並發場景,不用匆忙的加班加點的進行重構。 在應對日常高並發場景常常會有這么幾個方法: 集群 amp 負載均衡SLB 讀寫分離 amp 分庫分表 緩存 異步隊列 RabbitMQ 分布式系統 微服務 接下來就由淺入深分別來介紹下這幾個方 ...

2021-03-10 23:42 12 3670 推薦指數:

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並發服務器架構

服務器架構,說簡單不簡單,說復雜不復雜,前段時間我們請到了國內服務器頂級攻城獅,他把服務器那點事講得如此通透簡單。 對於一個剛起步的創業公司,不需要考慮太多復雜的服務器架構,能把業務跑起來就行了。但是在早期業務邏輯設計時,懂一些稍微復雜的服務器架構的邏輯,后面可以少走很多彎路。 下面這個圖估計 ...

Sun Feb 24 18:54:00 CST 2019 0 1047
服務並發分布式架構演變過程

1. 概述 本文以淘寶作為例子,介紹從一百個並發到千萬級並發情況下服務端的架構的演進過程,同時列舉出每個演進階段會遇到的相關技術,讓大家對架構的演進有一個整體的認知,文章最后匯總了一些架構設計的原則。 2. 基本概念 在介紹架構之前,為了避免部分讀者對架構設計中的一些概念不了解,下面對幾個最 ...

Thu Jul 18 22:30:00 CST 2019 0 646
並發下架構設計與架構優化的思路

1.建立階段:程序初始要解決的問題:有還是后沒有的問題,所以在該階段決策者關心更多的是解決業務邏輯,盡快上線的問題2.效率優化階段:當程序運行一段時間,在效率和並發上出現了一些問題,那么這是后就進入了程序優化的第一個階段:程序效率優化,數據庫優化,SQL調優等3.並發優化階段,這里分為兩種情況 ...

Wed May 27 06:41:00 CST 2020 0 573
並發計算服務器數量

每秒查詢率QPS:對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標准,即每秒請求數,即最大談吐能力。並發數:並發數和QPS是不同的概念,一般說QPS會說多少並發用戶下QPS,當QPS相同時,並發用戶數越大,網站並發處理能力越好。當並發用戶數過大時,會造成進程(線程)頻繁切換,反正 ...

Sun Apr 28 23:06:00 CST 2019 0 1312
select實現並發服務器

字節、高地址存字節(簡稱、低存低)    大端法(網絡):存底,低存   可能有人會問 ...

Mon Sep 17 21:24:00 CST 2018 7 3297
java nio 並發服務器

傳統java網絡編程中,服務端創建serversocket,為每個客戶端單獨創建一個線程thread,分別處理請求。對cpu來說,線程開銷很大,無限創建線程讓操作系統崩潰。 在系統啟動時創建一個動態的線程池。但是在並發情況下不太樂觀。當線程池大小超過cpu瓶頸時,就極其地下了。 在jdk4后 ...

Fri Apr 03 23:38:00 CST 2015 0 2435
並發下redis

1.================================================================================================================================ 並發架構系列:分布式鎖的由來 ...

Fri May 24 20:22:00 CST 2019 0 1818
 
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