原文:【TensorFlow】使用TensorFlow Lite Model Maker訓練模型

基礎LENET 模型 基於MobileNet的改進模型 自動保存准確度大於 . 的模型並轉化成tflite 使用TensorFlowLiteModelMaker訓練模型 該卷積神經網絡基於EfficientNet Lite ,效果比前面兩個好得多 ...

2021-03-09 18:50 0 543 推薦指數:

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使用TensorFlow訓練模型的基本流程

本文已在公眾號機器視覺與算法建模發布,轉載請聯系我。 使用TensorFlow的基本流程 本篇文章將介紹使用tensorflow訓練模型的基本流程,包括制作讀取TFRecord,訓練和保存模型,讀取模型。 准備 語言:Python3 庫:tensorflow、cv2 ...

Fri Jul 05 17:41:00 CST 2019 0 4980
tensorflow如何使用TPU訓練模型

  首先檢測TPU存在: tpu = tf.distribute.cluster_resolver.TPUClusterResolver()  #如果先前設置好了TPU_NAME環境變量,不需要再 ...

Sat Feb 29 21:26:00 CST 2020 0 1918
tensorflow2.0】使用單GPU訓練模型

深度學習的訓練過程常常非常耗時,一個模型訓練幾個小時是家常便飯,訓練幾天也是常有的事情,有時候甚至要訓練幾十天。 訓練過程的耗時主要來自於兩個部分,一部分來自數據准備,另一部分來自參數迭代。 當數據准備過程還是模型訓練時間的主要瓶頸時,我們可以使用更多進程來准備數據。 當參數迭代過程成為訓練 ...

Mon Apr 13 20:31:00 CST 2020 0 4172
tensorflow2.0】使用TPU訓練模型

如果想嘗試使用Google Colab上的TPU來訓練模型,也是非常方便,僅需添加6行代碼。 在Colab筆記本中:修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 TPU 注:以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_TPU》: https ...

Mon Apr 13 21:06:00 CST 2020 0 1658
tensorflow2.0】使用多GPU訓練模型

如果使用多GPU訓練模型,推薦使用內置fit方法,較為方便,僅需添加2行代碼。 在Colab筆記本中:修改->筆記本設置->硬件加速器 中選擇 GPU 注:以下代碼只能在Colab 上才能正確執行。 可通過以下colab鏈接測試效果《tf_多GPU》: https ...

Mon Apr 13 20:57:00 CST 2020 0 3437
 
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