1個partition只能被同組的一個consumer消費，同組的consumer則起到均衡效果 消費者多於partition topic： test 只有一個partition 創建一個topic——test， 在g2組中啟動兩個 ...

正文前先來一波福利推薦： 福利一： 百萬年薪架構師視頻，該視頻可以學到很多東西，是本人花錢買的VIP課程，學習消化了一年，為了支持一下女朋友公眾號也方便大家學習，共享給大家。 福利二： 畢業 ...

分區和消費組是kafka提高性能的主要方式，其理念為多組件協作，共同完成數據讀寫任務，兩者的相關原理及關系如下： 一：分區 kafka的數據層級為：主題->分區->消息。即：kafka可有多個主題，每個主題可以有多個分區，每個分區可以有多條消息。 這里是分區概念類似於數據庫sql ...

首先要注意的是，Kafka 中的 Topic 和 ActiveMQ 中的 Topic 是不一樣的。 在 Kafka 中，Topic 是一個存儲消息的邏輯概念，可以認為是一個消息集合。每條消息發送到 Kafka 集群的消息都有一個類別。物理上來說，不同的 Topic 的消息是分開存儲 ...

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通常一個分區由一個消費者消費，或者說由一個組中的一個消費。 有一種情況，分區數多，且只有一個消費者時，分組的話，消息會被組中唯一一個消費者線性消費，不會發生爭搶。因為消息能被組中一個消費者線性消費。 不分組的話會消息都會被消費者拉過去。 ...

在 Kafka 中無論是 producer 往 topic 中寫數據, 還是 consumer 從 topic 中讀數據, 都避免不了和 offset 打交道, 關於 offset 主要有以下幾個概念。 Last Committed Offset：consumer group 最新一次 ...

1、消費方式 　　consumer 采用 pull（拉） 模式從 broker 中讀取數據。　　push（推）模式很難適應消費速率不同的消費者，因為消息發送速率是由 broker 決定的。　　它的目標是盡可能以最快速度傳遞消息，但是這樣很容易造成 consumer 來不及處理消息，尚硅谷 ...