一、torch.cat()函數 熟悉C字符串的同學們應該都用過strcat（）函數，這個函數在C/C++程序中用於連接2個C字符串。在pytorch中，同樣有這樣的函數，那就是torch.cat()函數. 先上源碼定義：torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...

1. torch.cat(inputs, dimension=0)說明 torch.cat用於對tensor的拼接，dim默認為0，即從第一維度拼接。表示為4維的圖像tensor中，第一維默認為batchSize,第二維為channel（通道），第三維為height（圖片的高），第四 ...

cat是concatnate的意思：拼接，聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B，想把他們拼接在一起，需要如下操作： 其次，cat還可 ...

cat是concatnate的意思：拼接，聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B，想把他們拼接在一起，需要如下操作： 其次，cat還可以把list中的tensor拼接起來。 比如： 上面的代碼可以合成 ...

cat是concatnate的意思：拼接，聯系在一起。 先說cat( )的普通用法 如果我們有兩個tensor是A和B，想把他們拼接在一起，需要如下操作： ...

1. torch.cat(data, axis) # data表示輸入的數據, axis表示進行串接的維度 2. torch.backend.cudnn.benchmark (進行優化加速) 如果每次輸入都是相同的時候，因為需要搜索計算卷積的最佳方式 ,所以在保證維度不變的情況下 ...

torch.argmax()函數 argmax函數：torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定維度最大值的序號，dim給定的定義是：the demention to reduce.也就是把dim這個維度的，變成這個維度的最大值的index ...

import torch.nn as nn m = nn.Softmax(dim=0) input = torch.randn(2, 2, 3) print(input) print(m(input)) 　input： tensor([[[ 0.5450, -0.6264 ...