原文:Pytorch 中的模式設置:model.eval() 和 model.train()

model.train tells your model that you are training the model. So effectively layers like dropout, batchnorm etc. which behave different on the train and test procedures know what is going on and hence ...

2021-03-09 14:39 0 473 推薦指數:

查看詳情

Pytorchmodel.train() 和 model.eval() 模式

model.train() :啟用 BatchNormalization 和 Dropout model.eval() :不啟用 BatchNormalization 和 Dropout 參考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html ...

Tue May 07 23:23:00 CST 2019 0 27799
Pytorch本人疑問(2)model.train()和model.eval()的區別

我們在訓練時如果使用了BN層和Dropout層,我們需要對model進行標識: model.train():在訓練時使用BN層和Dropout層,對模型進行更改。 model.eval():在評價時將BN層和Dropout層凍結,這兩個操作不會對模型進行更改。 ...

Fri Feb 28 05:24:00 CST 2020 0 1810
model.train()與model.eval()的用法

model.train()與model.eval()的用法 在深度學習的訓練和測試代碼,總會有model.train()和model.eval()這兩句,那么這兩條語句的作用是什么? 通過查閱發現: 如果模型中有BN層(Batch Normalization)和Dropout,需要在訓練時 ...

Wed Nov 10 18:54:00 CST 2021 0 3495
Pytorchmodel.train()與model.eval()原理和實驗分析

Pytorchmodel.train()與model.eval()  最近在跑實驗代碼, 發現對於Pytorchmodel.train()與model.eval()兩種模式的理解只是停留在理論知識的層面,缺少了實操的經驗。下面博主將從理論層面與實驗經驗這兩個方面總結 ...

Sun Jan 24 04:36:00 CST 2021 0 803
pytorchmodel.eval()

1.作用 運行model.eval()后批歸一化層和dropout層就不會在推斷時有效果。如果沒有做的話,就會產生不連續的推斷結果。 2.model.eval()和with torch.no_grad() https://discuss.pytorch.org/t ...

Mon Apr 05 00:29:00 CST 2021 0 474
[個人總結]pytorchmodel.eval()會對哪些函數有影響?

來源於知乎:pytorchmodel.eval()會對哪些函數有影響? - 藺笑天的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/363144860/answer/951669576 內容 藺笑天 37 人贊同了該回答 modeleval方法主要是針對 ...

Wed Jan 06 22:14:00 CST 2021 0 540
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM