tf.data 數據處理模塊
tf.data.Dataset API非常豐富，主要包括創建數據集、應用transform、數據迭代等。 一、Dataset類初覽 最簡單的方法是根據python列表來創建： 處理文件數據，利用tf.data.TextLineDataset: 對於TFRecord格式可以利 ...
原文：Tensorflow基礎教程11：常用模塊 tf.data ：數據集的構建與預處理
目錄 數據集對象的建立 提示 數據集對象的預處理 Dataset.shuffle 時緩沖區大小 buffer size 的設置 使用 tf.data 的並行化策略提高訓練流程效率 數據集元素的獲取與使用 實例：cats vs dogs 圖像分類 很多時候，我們希望使用自己的數據集來訓練模型。然而，面對一堆格式不一的原始數據文件，將其預處理並讀入程序的過程往往十分繁瑣，甚至比模型的設計還要耗費精力 ...
2021-03-08 16:53 0 264 推薦指數：
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