並非使用多線程並行流處理數據的性能一定高於單線程順序流的性能，因為性能受到多種因素的影響。如何高效使用並發流的一些建議：1. 如果不確定， 就自己測試。2. 盡量使用基本類型的流 IntStream, LongStream, and DoubleStream3. 有些操作使用並發流的性能會比順序 ...

轉：http://blog.csdn.net/sunjin9418/article/details/53143588 將一個順序執行的流轉變成一個並發的流只要調用 par ...

  在深度學習中，數據的處理對於神經網絡的訓練來說十分重要，良好的數據（包括圖像、文本、語音等）處理不僅可以加速模型的訓練，同時也直接關系到模型的效果。本文以處理圖像數據為例，記錄一些使用PyTorch進行圖像預處理和數據加載的方法。 一、數據的加載   在PyTorch中，數據加載需要 ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是pandas數據處理專題的第二篇文章，我們一起來聊聊pandas當中最重要的數據結構——DataFrame。 上一篇文章當中我們介紹了Series的用法，也提到了Series相當於一個一維的數組，只是pandas ...

基於Numpy的科學計算工具。它最大的特點就是可以像是操作數據庫當中的表一樣操作結構化的數據，所以它支持許 ...

前言 上一篇文章已經將python所有職位的數據全部爬取並保存了下來，接下來我們要進行數據的處理，從所有的python職位中篩選出有測試、開發、運維的關鍵字職位來進行對比分析python在開發、測試、運維中的使用程度，具體的關鍵字大家可以靈活選擇。此文章只提供一種處理方法或思路，並不適用任何場景 ...

　　腫瘤大數據挖掘中經常需要處理上百億行的文本文件，這些文件往往高達數百GB，假如文件結構簡單統一，那么用sed和awk 處理是非常方便和快速的。但有時候會遇到邏輯較為復雜的處理流程，這樣我一般會用JAVA來處理。但由於JAVA是單線程的，因此對於實驗室多核服務器來說，能充分有效的利用起每個核 ...

四、數據處理 （1）缺失值 查看缺失情況： 刪除缺失值： 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時，可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值（常用） 一個實例（https://blog.csdn.net ...