原文:數據采集組件:Flume基礎用法和Kafka集成

本文源碼:GitHub GitEE 一 Flume簡介 基礎描述 Flume是Cloudera提供的一個高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集 聚合和傳輸的系統,Flume支持在日志系統中定制各類數據發送方,用於收集數據 特點:分布式 高可用 基於流式架構,通常用來收集 聚合 搬運不同數據源的大量日志到數據倉庫。 架構模型 Agent包括三個核心組成,Source Channel Sink。So ...

2021-03-05 09:00 0 305 推薦指數:

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開源數據采集組件比較: scribe、chukwa、kafkaflume

針對每天TB級的數據采集,一般而言,這些系統需要具有以下特征: 構建應用系統和分析系統的橋梁,並將它們之間的關聯解耦; 支持近實時的在線分析系統和類似於Hadoop之類的離線分析系統; 具有高可擴展性。即:當數據量增加時,可以通過增加節點進行水平擴展。 從設計架構,負載均衡 ...

Thu Oct 12 16:36:00 CST 2017 0 1389
canal/flume + kafka在實時數據采集中的使用

Flume不會復制消息,因此即使使用可靠的文件渠道,當Flume進程宕機后,你就無法訪問這些消息了(當然Flume進程重啟,從磁盤上恢復之前狀態后,可以繼續對消息進行處理)。因此如果對 HA高可用性具有很高要求,我們建議KafkaFlume是一個海量日志采集、聚合和傳輸的系統,支持在日志 ...

Mon Dec 14 17:33:00 CST 2020 0 655
整合FlumeKafka完成數據采集

Flume-Kafka 1. 修改 avro-memory-kafka.conf文件: 2.啟動Flume: (1)先啟動44444端口的Flume (2)再啟動exec-memory-avro.conf的Flume *(3)如果報 ...

Wed Oct 10 18:43:00 CST 2018 0 1638
logstash集成kafka,mysql實現數據采集

logstash是一個非常靈活好用的數據采集框架工具,可以通過簡單的配置滿足絕大多數數據采集場景的需求。 采集數據一個非常典型的場景就是將數據先放到kafka隊列里削峰,然后從kafka隊列里讀取數據到mysql或其他存儲系統中進行保存。 本文通過一個簡單的示例來演示從syslog采集日志 ...

Tue Mar 17 01:31:00 CST 2020 0 1344
數據flume數據采集

Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件,socket數據包等各種形式源數據,又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...

Mon Dec 20 23:19:00 CST 2021 0 156
Flume+Kafka+Spark Streaming實現大數據實時流式數據采集

數據實時流式數據處理是大數據應用中最為常見的場景,與我們的生活也息息相關,以手機流量實時統計來說,它總是能夠實時的統計出用戶的使用的流量,在第一時間通知用戶流量的使用情況,並且最為人性化的為用戶提供各種優惠的方案,如果采用離線處理,那么等到用戶流量超標了才通知用戶,這樣會使得用戶體驗滿意度降低 ...

Tue Mar 24 17:44:00 CST 2020 0 661
Kafka與Logstash的數據采集

Kafka與Logstash的數據采集 基於Logstash跑通Kafka還是需要注意很多東西,最重要的就是理解Kafka的原理。 Logstash工作原理 由於Kafka采用解耦的設計思想,並非原始的發布訂閱,生產者負責產生消息,直接推送給消費者。而是在中間加入持久 ...

Mon Aug 08 04:18:00 CST 2016 1 18088
 
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