在使用msyql進行模糊查詢的時候,很自然的會用到like語句,通常情況下,在數據量小的時候,不容易看出查詢的效率,但在數據量達到百萬級,千萬級的時候,查詢的效率就很容易顯現出來。這個時候查詢的效率就顯得很重要! 結論:后置百分號可以用到索引,前置百分號和兩側百分號用不了索引。 like 匹配 ...
like語法使用索引情況: . like XXX 並不一定走索引 如果查詢列僅包含索引列則一定走索引 否則如果XXX部分的重復率比較高則不會走索引 . like XXX 和 like XXX 這兩種如果查詢列都是索引列則會走索引 否則不會 . 最后如果使用了 like 條件語句 並且包含了其他不是索引列的條件 那么不會走索引 在線排版 ...
2021-03-04 13:35 0 1539 推薦指數:
在使用msyql進行模糊查詢的時候,很自然的會用到like語句,通常情況下,在數據量小的時候,不容易看出查詢的效率,但在數據量達到百萬級,千萬級的時候,查詢的效率就很容易顯現出來。這個時候查詢的效率就顯得很重要! 結論:后置百分號可以用到索引,前置百分號和兩側百分號用不了索引。 like 匹配 ...
以前在網上看了一些資料,有些人說話不嚴謹,導致一直被誤導,最近在實際開發中發現一些結論有問題,因此特地整理了一下,防止下次繼續犯錯。 以下前提是有對這個字段建立索引(簡直廢話,沒建的肯定不會使用索引啊) 首先建立一張表: 數據我是用php批量生成 ...
今天看了一篇對於like使用對索引的影響的文章,發現自己實踐的跟文章得出結論不大一樣。所以還是建議自己在看別人文章的時候,感覺有疑問的話最好自己親自動手實踐一下。以免學到不全面的知識。 列子: 先建立一張表: 再在uname字段上創建索引: 檢測結果: EXPLAIN SELECT ...
從sql語句自建數據表開始測試: 再在uname字段上創建索引: 檢測結果: filtered:它指返回結果的行占需要讀到的行(rows列的值)的百分比。 EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j ...
問題描述:在使用like的時候發現沒有走預想的索引: 場景:表community中字段較多,創建了部分索引,如: EXPLAIN select t1.id,t1.baidu_latitude,t1.baidu_longitude,t1.community_name_alias ...
mysql模糊查詢like的用法 查詢user表中姓名中有“王”字的: select * from user where name like '%王%' mysql模糊查詢not like的用法 查詢user表中姓名中沒有“王”字的: select * from user where ...
修改反向索引為正常索引 alter index idx_t rebuild noreverse; ...
explain + sql: 1. id 標志這個sql語句被分為幾個(行數)獨立的sql執行,執行順序依照(1)從大到小(2)從上到下 依次排列執行 2. select_type 查詢類型 +----+-------------+ | id ...