產生背景:sqoop抽取oracle數據到hive表時,只能寫入到固定分區(--hive-partition-key #hive分區字段 --hive-partition-value #hive分區值)。於是先把數據抽取到一張增量表,然后從增量表動態寫入分區表。 set ...
hive語法和運行參數層面,主要寫出高效運行SQL,並且利用一些運行參數進行調優SQL執行 查看hive執行計划 hive的SQL語句在執行之前需要將SQL語句轉換成MapReduce任務,因此需要了解轉換過程,可以再SQL語句中輸入如下命令查看具體的執行計划。 示例如下 關於 Hive 的執行計划中的 Operator 的概念: 邏輯執行計划:Operator Tree 列裁剪 列裁剪就是在查詢 ...
2021-03-03 11:20 0 313 推薦指數:
產生背景:sqoop抽取oracle數據到hive表時,只能寫入到固定分區(--hive-partition-key #hive分區字段 --hive-partition-value #hive分區值)。於是先把數據抽取到一張增量表,然后從增量表動態寫入分區表。 set ...
參考:https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/7683028.html ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理調整參數才能最大化性能,本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況,Spark也采用on YARN部署 ...
1、hive參數優化之默認啟用本地模式 啟動hive本地模式參數,一般建議將其設置為true,即時刻啟用:hive (chavin)> set hive.exec.mode.local.auto; hive.exec.mode.local.auto=false ...
Hive進行大數據處理的過程中經常遇到一個任務跑幾個小時或者內存溢出等問題,平時會任務執行的遇到的問題 進行參數的調整配置,收集整理的配置參考如下: set dfs.namenode.handler.count=20; set ...
hive通過將查詢划分成一個或多個MapReduce任務達到並行處理的目的。每個任務都可能具有多個mapper和reducer任務,其中至少有一些是可以並行執行的。 確定最佳的mapper個數和reducer個數取決於多個變量,例如輸入的數據量大小以及對這些數據執行的操作類型等。 保持 ...
Hive的參數設置方式 1、配置文件 (全局有效) 2、命令行參數(對 hive 啟動實例有效) 3、參數聲明 (對 hive 的連接 session 有效) (1)配置文件 Hive 的配置文件包括: A. 用戶自定義配置文件:$HIVE ...
規范: 1.開發規范 SQL子查詢嵌套不宜超過3層。 少用或者不用Hint,hive2.0以后增強HiveSQL對於成本調優(CBO)的支持 避免SQL 代碼的復制、粘貼。如果有多處邏輯一致的代碼,可以將執行結果存儲到臨時表中。 盡可能使用SQL 自帶的高級命令做操作。在多維 ...