本文將介紹: 使用keras實現resnet 模型 實現遷移學習 finetune 一,下載kaggle cifar 數據 下載dataset到本地目錄cifar 中 二,實現tensorflow動態按需分配GPU import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os impor ...
2021-03-02 15:32 0 272 推薦指數:
下載數據集 Cifar10數據集總共有6萬張32*32像素點的彩色圖片和標簽,涵蓋十個分類:飛機、汽車、鳥、貓、鹿、狗、青蛙、馬、船、卡車。 其中5萬張用於訓練,1萬張用於測試。 搭建網絡結構 編譯模型 訓練模型 ...
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CIFAR-10/CIFAR-100數據集解析 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 CIFAR-10/CIFAR-100數據集 CIFAR-10和CIFAR-100被標記為8000萬個微小圖像數據集的子集。他們由Alex Krizhevsky,Vinod Nair ...
簡介 在上一篇博客:數據挖掘入門系列教程(十一點五)之CNN網絡介紹中,介紹了CNN的工作原理和工作流程,在這一篇博客,將具體的使用代碼來說明如何使用keras構建一個CNN網絡來對CIFAR-10數據集進行訓練。 如果對keras不是很熟悉的話,可以去看一看官方文檔。或者看一看我前面的博客 ...
cifar-10 每張圖片的大小為 32×32,而 AlexNet 要求圖片的輸入是 224×224(也有說 227×227 的,這是 224×224 的圖片進行大小為 2 的 zero padding 的結果),所以一種做法是將 cifar-10 數據集的圖片 resize 到 224×224 ...
基本信息 官網:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 共60000張圖片:50000張用於訓練、10000張用於測試 圖片大小為:32X32 數據集圖片分為10類:每類6000張 ...