什么樣的數據集不適合用深度學習?
github博客傳送門 csdn博客傳送門 什么樣的數據集不適合用深度學習？ 數據集太小,數據樣本不足時,深度學習相對其它機器學習算法,沒有明顯優勢。 數據集沒有局部相關特性,目前深度學習表現比較好的領域主要是圖像／語音／自然語言處理等領域,這些領域的一個共性是局部相關性。圖像中像素 ...
原文：深度學習中數據集很小是一種什么樣的體驗
前言 今天提一個比較輕松的話題，簡單探討數據集大小對深度學習訓練的影響。 不知道大家有沒有看過這篇文章：Don t use deep learning your data isn t that big 是的，有人對深度學習的局限性提供了一個證據：那就是當你數據比較少的時候，深度學習的作用相比較於其他傳統的方法並沒有什么優勢，相反效果還不如傳統的方法。 提出這個說法的作者利用兩種方法進行了測試， 測 ...
2021-03-01 22:25 0 1302 推薦指數：
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