USRNet：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution
1. 摘要 相比傳統方法，受益於端到端訓練，基於學習的圖像超分方法取得了越來越好的性能(無論是性能還是計算效率)。然而，不同於基於建模的方法可以在統一的MAP框架下處理不同尺度、模糊核以及噪聲水 ...
原文：Deep Unfolding Network for Image Super-Resolution (USRNet) 論文解讀
Introduction 超分是一個在 low level CV 領域中經典的病態問題，比如增強圖像視覺質量 改善其他 high level 視覺任務的表現。Zhang Kai 老師這篇文章在我看到的超分文章里面是比較驚艷我的一篇，首先他指出基於學習 learning based 的方法表現出高效，且比傳統方法更有效的特點。可是比起基於模型 model based 的方法可以通過統一的最大后驗框架 ...
2021-03-01 15:16 0 553 推薦指數：
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