前面的文章(語音降噪論文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研讀 )梳理了論文的思想。本篇就開始對其實踐,主要分以下幾步:1,基於一個語料庫 ...
導讀 隨着音視頻會議 娛樂互動直播 在線教育產品的火熱發展,產品中令人愉悅的音效音質體驗是必不可少的。但在音視頻實時通信中,難免會遇到各種我們不希望出現的聲音,例如電流聲 鍵盤敲擊聲 嘈雜聲等,這些統稱為噪聲。抑制這些聲音的技術為降噪。本文我們將從語音降噪的概念入手,詳細分析常見的幾種語音降噪技術實現以及網易雲信在語音降噪上的應用。 什么是語音降噪 我們先來看看什么是語音降噪。語音降噪 或語音增強 ...
2021-02-26 15:44 0 480 推薦指數:
前面的文章(語音降噪論文“A Hybrid Approach for Speech Enhancement Using MoG Model and Neural Network Phoneme Classifier”的研讀 )梳理了論文的思想。本篇就開始對其實踐,主要分以下幾步:1,基於一個語料庫 ...
參考 1、語音增強,2017年12月發表,偏基礎概述:https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise,2017年9月發表,深度學習用於噪聲抑制 ...
博主最近轉戰語音增強研究,剛學習了最基礎也是最成熟的方法——譜減法,最早是boll提出的《Suppression of acousic noise in speech using spectral subtraction》。http://blog.csdn.net/leixiaohua1020 ...
當前基於深度學習的語音降噪方法主要分為兩個類: 基於TF時頻域的方法 (有兩大類:基於mask和非基於mask的方法) 基於時域的方法,就我自己的實驗結果來說,基於時域的方法比基於TFmask的方法要差一些,可能這樣方法的trick更多一些吧。 基於時頻域方法中 ...
前面的幾篇文章講了webRTC中的語音降噪。最近又用到了基於MCRA-OMLSA的語音降噪,就學習了原理並且軟件實現了它。MCRA主要用於噪聲估計,OMLSA是基於估計出來的噪聲去做降噪。類比於webRTC中的降噪方法,也有噪聲估計(分位數噪聲估計法)和基於估計出來的噪聲降噪(維納濾波),MCRA ...
噪聲問題一直是語音識別的一個老大難的問題,在理想的實驗室的環境下,識別效果已經非常好了,之前聽很多音頻算法工程師抱怨,在給識別做降噪時,經常發現WER不降反升,降低了識別率,有點莫名其妙,又無處下手。 剛好,前段時間調到了AIlab部門,有機會接觸這塊,改善語音識別的噪聲問題,雖然在 ...
上篇文章(基於混合模型的語音降噪實踐)實踐了基於混合模型的算法來做語音降噪,有了一定的降噪效果。本篇說說怎么樣來提升降噪效果。 算法里會算每個音素的高斯模型參數,也會建一個音素分類的神經網絡模型。這些都是依賴於音素對齊的,音素對齊做的越好,每個音素的高斯模型越准確,音素分類模型越收斂准確率 ...
一.處理源語音 1.定位: 2.仿造load_preprocess_wav()函數讀入音頻 3.新建enhance.py文件,主要使用減譜法和自適應濾波器法,代碼如下: 4.在__init__.py文件中調用enhance() 二.處理生成語音 1.定位:我選擇在UI界面中 ...