U-Net: 卷積網絡在生物醫學圖像分割中的應用
，並且優於之前的 ISBI 挑戰賽的最好方法(滑動窗口卷積網絡)，在該賽事中，研究電子顯微鏡圖像堆棧下神經元結 ...
原文：[論文解讀] U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation （用於生物醫學圖像分割的卷積網絡）
Unet論文：http: www.arxiv.org pdf . .pdf Unet源代碼：https: github.com jakeret tf unet 發表於： 年的MICCAI 一 基本介紹 . 歷史背景 卷積神經網絡 CNN 不僅對圖像識別有所幫助，也對語義分割領域的發展起到巨大的促進作用。 年，加州大學伯克利分校的 Long 等人提出全卷積網絡 FCN ，這使得卷積神經網絡無需全連接 ...
2021-02-25 21:25 0 533 推薦指數：
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