因為實驗室服務器資源有限,我被分配的服務器經常變化,但是常常就分到連顯卡驅動以及cuda都沒有裝的服務器,真的很頭疼,我已經配了四五台了,特此記錄一下,以便以后直接照版本安裝。 Install nvidia driver 我的服務器配置是ubuntu18.04,顯卡是1080Ti ...
問題描述 在實驗室服務器上安裝自己的深度學習環境,但是可能服務器上默認的CUDA,與你需要的版本不同,一般地,CUDA安裝好會在以下目錄查看 包含其他用戶安裝的各個版本 這時需要在你自己的目錄下修改 .bashrc文件中的PATH,參考了如下修改方式並未成功 我自己修改的PATH,修改后使用nvcc V 查看版本還是公用目錄默認的 . 查看 CUDA HOME,還是 . 版本 分析原因:因為配置公 ...
2021-02-25 15:58 0 891 推薦指數:
因為實驗室服務器資源有限,我被分配的服務器經常變化,但是常常就分到連顯卡驅動以及cuda都沒有裝的服務器,真的很頭疼,我已經配了四五台了,特此記錄一下,以便以后直接照版本安裝。 Install nvidia driver 我的服務器配置是ubuntu18.04,顯卡是1080Ti ...
感慨: 程序跑不起來,都是環境問題。 1. 安裝Anaconda https://blog.csdn.net/gdkyxy2013/article/details/79463859 2. 在 Anaconda 下配置環境 https://www.jianshu.com/p ...
引用: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads https://blog.csdn.net/FYZ530357172/article/details/79217460 為了防止參考鏈接失效,粘貼如下,自己會根據實際安裝過程的變化更新 ...
一、由於實驗室大家使用的CUDA、CUdnn不同,所以需要在同一台服務器安裝多個版本,而且要不引起沖突,方法如下: 1、一般來說CUDA安裝在 /usr/local 目錄下(當然你可以通過“echo $PATH”命令查詢你的CUDA安裝目錄,一般來說CUDA的文件路徑都會被寫入 ...
✨Pytorch版本介紹 torch:1.6 CUDA:10.2 cuDNN:8.1.0 ✨安裝 NVIDIA 顯卡驅動程序 一般 電腦出廠/裝完系統 會自動安裝顯卡驅動 如果有 可直接進行下一步 下載鏈接 http://www.nvidia.cn/Download ...
本文首發於個人博客https://kezunlin.me/post/6b505d27/,歡迎閱讀最新內容! full guide tutorial to install and configure deep learning environments on linux server ...
學院於2017年12月29日采購一台深度學習服務器,操作系統為ubuntu14.04server,配置過程遇到各種坑,現就服務器終端命令行網絡配置過程心得分享如下: 1.申請固定IP地址 開始嘗試從教學樓路由器接一根網線到服務器上,設置好后能訪問外網,但是IP地址訪問不能覆蓋整個校園內 ...
服務器搭建遠程docker深度學習環境 本文大部分內容參考知乎文章 Docker+PyCharm快速搭建機器學習開發環境 搭建過程中出現ssh連接問題可以查看最后的注意事項 Docker Docker是一種容器技術,類似於虛擬機,但比虛擬機更輕便。Docker容器 ...