一 進程池 在利用Python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個文件目錄，或者遠程控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。多進程是實現並發的手段之一，需要注意的問題是： 很明顯需要並發執行的任務通常要遠大於核數 一個操作系統不可能無限開啟進程，通常有幾個核就開幾個進程 進程 ...

示例代碼如下： ...

一、數據共享 1.進程間的通信應該盡量避免共享數據的方式 2.進程間的數據是獨立的，可以借助隊列或管道實現通信，二者都是基於消息傳遞的。 雖然進程間數據獨立，但可以用過Manager實現數據共享 ...

進程池、線程池使用案例 異步調用與同步調用 concurrent.futures模塊提供了高度封裝的異步調用接口 ThreadPoolExecutor：線程池，提供異步調用 ProcessPoolExecutor: 進程池，提供異步 ...

1.創建線程池ThreadPoolExecutor，提交任務submit()，查詢狀態done(),獲取結果result() 2.取消任務cancel() 執行結果 3.as_completed() 執行 ...

一 .線程池(ThreadPoolExecutor) https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11141751.html#autoid-3-0-0 1. 線程池異步 2.線程返回值 ...

對於IO密集型任務，很適合用線程池來處理消息，具體思路如下： 1、創建一個Queue隊列 import Queuequeue = Queue.Queue() 2、寫一個類，繼承線程類，重寫run方法處理隊列中方法和參數，由於queue是線程安全的，因此這塊不必加鎖；同時，創建一個 ...

下文 二、進程池、線程池與異步調用、回調機制 進程池、線程池使用案例 進程池與線程池使用幾乎相同，只是調 ...