Python: 搭建BP神經網絡
BP(back propagation)神經網絡是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學家提出的概念，是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡。 在一般的BP神經網絡中，單個樣本有m個輸入和n個輸出，在輸入層和輸出層之間 ...
原文：Pytorch搭建BP神經網絡
一 環境准備 PyTorch框架安裝，上篇隨筆提到了 如何安裝，這里不多說。 matplotlib模塊安裝，用於仿真繪圖。 一般搭建神經網絡還會用到numpy pandas和sklearn模塊，pip安裝即可，這里我沒有用到。 import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt 導入模塊 ...
2021-02-24 14:55 0 2918 推薦指數：
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BP（Back Propagation）神經網絡是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出，是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡，是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡能學習和存貯大量的輸入-輸出模式映射關系，而無需事前揭示描述這種映射關系 ...
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