flink ETL數據處理
Flink ETL 實現數據清洗 一：需求(針對算法產生的日志數據進行清洗拆分) 1. 算法產生的日志數據是嵌套json格式，需要拆分 2.針對算法中的國家字段進行大區轉換 3.最后把不同類型的日志數據 ...
原文：數據處理_HIVE增量ETL的一種方式
適用場景： 貼源層主表歷史數據過大，ETL不涉及歷史數據對比或聚合 處理流程： .確定一個業務主鍵字段或物理主鍵字段 .確定一個可以判斷增量數據范圍的字段，這取決於具體的業務場景，一般選用記錄的創建時間或最后修改時間 .確定一個分區字段，要求一段增量數據盡可能落在較少的分區，這里選用創建時間或最后修改時間的年月值 .根據增量字段過濾主表，創建增量臨時表 .使用增量臨時表完成要做ETL過程，得到一個 ...
2021-02-23 23:02 0 296 推薦指數：
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