中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作,結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點: 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖(DAG) 采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞,采用了基於漢字成詞 ...
一年前開發 simple 分詞器,實現了微信在兩篇文章中描述的,基於 SQLite 支持中文和拼音的搜索方案。具體背景參見這篇文章。項目發布后受到了一些朋友的關注,后續也發布了一些改進,提升了項目易用性。 最近重新體驗微信客戶端搜索功能,發現對於中文的搜索已經不是基於單字命中,而是更精准的基於詞組。比如搜索 法國 ,之前如果句子中有 法 和 國 兩個字時也會命中,所以如果一句話里包含 國法 就會被 ...
2021-02-21 14:04 0 385 推薦指數:
中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作,結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點: 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖(DAG) 采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞,采用了基於漢字成詞 ...
中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作,結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點: 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖(DAG) 采用了動態規划查找最大概率路徑, 找出基於詞頻的最大切分組合 對於未登錄詞,采用了基於漢字成詞 ...
ieba: 結巴中文分詞 https://github.com/fxsjy/jieba jieba “結巴”中文分詞:做最好的 Python 中文分詞組件 "Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built ...
詞是中文表達語義的最小單位,自然語言處理的基礎步驟就是分詞,分詞的結果對中文信息處理至為關鍵。 本文先對中文分詞方法進行一下概述,然后簡單講解一下結巴分詞背后的原理。 中文分詞概述 簡單來說,中文分詞根據實現特點大致可分為兩個類別: 基於詞典的分詞方法、基於統計的分詞方法 ...
詞是中文表達語義的最小單位,自然語言處理的基礎步驟就是分詞,分詞的結果對中文信息處理至為關鍵。 本文先對中文分詞方法進行一下概述,然后簡單講解一下結巴分詞背后的原理。 中文分詞概述 簡單來說,中文分詞根據實現特點大致可分為兩個類別: 基於詞典的分詞方法、基於統計的分詞方法 ...
jieba結巴分詞庫 jieba(結巴)是一個強大的分詞庫,完美支持中文分詞,本文對其基本用法做一個簡要總結。 安裝jieba 簡單用法 結巴分詞分為三種模式:精確模式(默認)、全模式和搜索引擎模式,下面對這三種模式分別舉例介紹: 精確模式 可見分詞結果返回的是一個生成器(這對 ...
之前的工作關系,需要在手機上支持中文和拼音搜索。由於手機上存儲數據一般都是用 sqlite,所以是基於 sqlite3 fts5 來實現。這段時間再次入門 c++,所以想用 c++ 實現一下,一來用於練手,二來當時做的時候發現網絡上這方面開源的實現不多,也造福下其他人。 背景 搜索現在幾乎是 ...
在采集美女站時,需要對關鍵詞進行分詞,最終采用的是python的結巴分詞方法. 中文分詞是中文文本處理的一個基礎性工作,結巴分詞利用進行中文分詞。其基本實現原理有三點: 基於Trie樹結構實現高效的詞圖掃描,生成句子中漢字所有可能成詞情況所構成的有向無環圖(DAG) 采用了動態規划 ...