分布四個部分 1. 數據采集 通過爬蟲工具，ETL工具獲取數據，然后經過清洗、轉換和集成將數據加載到數據倉庫或者數據集市中。 extract, transform,load 2. 數據存儲和管理 典型的存儲地方： 文件系統和數據庫 由於海量的數據導致單機存儲的方式 ...

大數據的五大關鍵技術 ---------------------------------------------------------------------------------------- 大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量新的技術 ...

大數據技術，就是從各種類型的數據中快速獲得有價值信息的技術。大數據領域已經涌現出了大量新的技術，它們成為大數據采集、存儲、處理和展現的有力武器。一、大數據接入1、大數據接入已有數據接入、實時數據接入、文件數據接入、消息記錄數據接入、文字數據接入、圖片數據接入、視屏數據接入 ...

　　大數據關鍵技術淺談之大數據存儲及管理 　　 　　數據存儲作為大數據的核心環節之一，可以理解為方便對既定數據內容進行歸檔、整理和共享的過程。自磁盤系統問世以來，數據存儲已經走過了近百年的歷程。 　　 　　對於存儲，計算機就像我們的大腦一樣，兩者都可以擁有短期記憶和長期記憶，例如大腦 ...

大數據平台的數據采集 數據采集的設計，幾乎完全取決於數據源的特性，畢竟數據源是整個大數據平台蓄水的上游，數據采集不過是獲取水源的管道罷了。 在數據倉庫的語境下，ETL基本上就是數據采集的代表，包括數據的提取（Extract)、轉換(Transform)和加載(Load)。在轉換的過程中 ...

Flume是一個分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和傳輸的系統。 它可以采集文件，socket數據包等各種形式源數據，又可以將采集到的數據輸出到HDFS、hbase、hive、kafka等眾多外部存儲系統中。 一、flume結構 Flume分布式系統中最核心 ...

大數據之數據采集 大數據體系一般分為：數據采集、數據計算、數據服務、以及數據應用 幾大層次。 在數據采集層，主要分為 日志采集 和 數據源數據同步。 日志采集 根據產品的類型 又有可以分為： - 瀏覽器頁面 的日志采集 - 客戶端 的日志采集 瀏覽器 ...

一個完整的大數據項目架構可以分為數據采集層，數據存儲層，數據計算層，數據接入層和數據應用層、基礎服務層 。 根據大數據項目的分層架構的自底向上的順序（數據流轉順序），應該關注：數據的采集與存儲、大數據計算、大數據監控。 與傳統項目開發相比，大數據項目開發具有如下特點 1）數據量大。帶來的問題 ...