文章目錄LIGHTNINGMODULE Minimal Example 一些基本方法 Training Training loop Validation loop ...
一 設計哲學 pytorch lightning 是建立在pytorch之上的高層次模型接口。 pytorch lightning 之於 pytorch,就如同keras之於 tensorflow。 通過使用 pytorch lightning,用戶無需編寫自定義訓練循環就可以非常簡潔地在CPU 單GPU 多GPU 乃至多TPU上訓練模型。 無需考慮模型和數據在cpu,cuda之間的移動,並且可以 ...
2021-02-19 17:26 0 453 推薦指數:
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【GiantPandaCV導語】Pytorch Lightning是在Pytorch基礎上進行封裝的庫,為了讓用戶能夠脫離PyTorch一些繁瑣的細節,專注於核心代碼的構建,提供了許多實用工具,可以讓實驗更加高效。本文將介紹安裝方法、設計邏輯、轉化的例子等內容。 PyTorch ...
本文旨在探究將PyTorch Lightning應用於激動人心的強化學習(RL)領域。在這里,我們將使用經典的倒立擺gym環境來構建一個標准的深度Q網絡(DQN)模型,以說明如何開始使用Lightning來構建RL模型。 在本文中,我們將討論: 什么是lighting以及為什么要將 ...
在深度學習中,數據的處理對於神經網絡的訓練來說十分重要,良好的數據(包括圖像、文本、語音等)處理不僅可以加速模型的訓練,同時也直接關系到模型的效果。本文以處理圖像數據為例,記錄一些使用PyTorch進行圖像預處理和數據加載的方法。 一、數據的加載 在PyTorch中,數據加載需要 ...
0. 簡介pytorch lightning通過提供LightningModule和LightningDataModule,使得在用pytorch編寫網絡模型時,加載數據、分割數據集、訓練、驗證、測試、計算指標的代碼全部都能很好的組織起來,顯得主程序調用時,代碼簡潔可讀性大幅度提升。 1. ...
,對訓練結果進行評價。 深度學習和機器學習的差異: 代碼實現上,深度學習樣本量大;bat ...
,這里我們將深度學習按照感知學習和決策控制學習可以分為兩類。感知學習類的比較有名的就是圖像識別,語言識別等,而決策類 ...
概述 遷移學習可以改變你建立機器學習和深度學習模型的方式 了解如何使用PyTorch進行遷移學習,以及如何將其與使用預訓練的模型聯系起來 我們將使用真實世界的數據集,並比較使用卷積神經網絡(CNNs)構建的模型和使用遷移學習構建的模型的性能 介紹 我去年在一個 ...