下面給出2021華為軟件精英挑戰賽參與的整個過程，雖然成績不是很好，但是也是花了一些時間的，希望后面多多學習，多多進步。 　　代碼已經上傳到了Github上：https://github.com/myFrank/huawei_test，代碼給出了簡易的虛擬機遷移思路和服務器初始化購買及服務器 ...

本屆挑戰賽賽題來源於華為公司實際面對的一個生產場景，即雲上資源規划、調度的優化，而優秀的優化算法不僅能為雲運營商節約上億的運營成本，更能為客戶提供更穩定、更流暢的雲端體驗。該賽題要求參賽者依據不同服務器、虛擬機以及某個時間段的訂單需求，設計出購買服務器、放置虛擬機以及定價博弈等完善的調度策略，力圖 ...

　　參加比賽對於提高自己的專業水平是有很大幫助的，特別是前幾次，能夠學到很多經驗。 　　本次挑戰賽自己提交了結果，但是沒有進復賽，這說明了自己存在很多不足。比如解決問題的一般方法，任何問題，只要用合適的方法，都可以迎刃而解。　　 幾點感悟： 　　2、在解決問題，最好對相關領域的通用方法有一定 ...

github庫鏈接：https://github.com/Mufasa007/Huawei_2019_Code_Craft 比賽結束后在修改成公開庫 ...

引子 先解釋一下隊名rOtp。對於華為軟件精英挑戰賽來說，我們已經算是老司機了，去年我們以隊名“寫bug小王紙與找bug小公舉”初次參賽，折戟總決賽的16進8環節，與獎金失之交臂。同組第二名在落后了整整一下午的情況下，在最后十分鍾提交了一份代碼，完成了絕殺，我們被打到第二，淘汰賽首輪就不幸對陣 ...

隊名：西北小靚仔 初賽成績：西北21名 復賽成績：西北24名 決賽無緣參加。。。 代碼GitHub：https://github.com/qwqwqw110/2019CodeCraft ...

一、 賽題解讀 2018的華為軟件挑戰賽賽題還是很好理解的，簡單講就是分成了兩個部分，一是根據多用戶請求雲端彈性服務器資源個數的時間序列歷史數據，來對未來一段時間的用戶請求情況進行預測，二是通過裝箱（背包）對預測資源進行分配。算是一個比較容易上手的題目 ...

先報一下最終成績吧： 初賽西北賽區21名。 復賽西北賽區24名。 決賽與我無緣。 代碼GitHub：https://github.com/qwqwqw110/2019CodeCraft 思路 ...