原文:MobileNetV2 解讀

MobileNetV : Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR . 谷歌公司 MobileNet V 結構非常簡單, 發明了 Depthwise 和 Pointwise 卷積,但是沒有使用RestNet里的residual learning 另一方面,Depthwise Conv確實是大大降低了計算量,但實際中,發現不少訓練出來的kern ...

2021-02-16 22:44 2 556 推薦指數:

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MobileNet系列---mobileNetV2

最近在利用SSD檢測物體時,由於實際項目要求,需要對模型進行輕量化,所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG16,查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV2。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV1是由google在2017年 ...

Sun Feb 23 05:39:00 CST 2020 0 4944
(原)MobileNetV2

轉載請注明出處: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9410574.html 論文: MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 網址: https://arxiv.org ...

Fri Aug 03 06:20:00 CST 2018 0 7177
MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

本文的主要貢獻點是一個構造了一個結構,稱為the inverted residual with linear bottleneck。該結構與傳統的residual block中維度先縮減后擴增相反,而 ...

Fri Mar 13 19:20:00 CST 2020 0 636
MobileNetV2代碼實現

feature map尺寸,就不需要加 shortcut 了。 創建 MobileNetV2 網絡 ...

Sat Aug 08 01:11:00 CST 2020 0 1003
Pytorch quantize 官方量化_VGG16 + MobileNetV2

Pytorch quantize 官方量化-VGG16 + MobileNetV2 ​ Created by Hanyz@2021/1/27 ​ code:https://github.com/Forggtensky/Quantize_Pytorch_Vgg16AndMobileNet ...

Sat Jan 30 01:32:00 CST 2021 0 801
 
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