最近在利用SSD檢測物體時,由於實際項目要求,需要對模型進行輕量化,所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG16,查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV2。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV1是由google在2017年 ...
MobileNetV : Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR . 谷歌公司 MobileNet V 結構非常簡單, 發明了 Depthwise 和 Pointwise 卷積,但是沒有使用RestNet里的residual learning 另一方面,Depthwise Conv確實是大大降低了計算量,但實際中,發現不少訓練出來的kern ...
2021-02-16 22:44 2 556 推薦指數:
最近在利用SSD檢測物體時,由於實際項目要求,需要對模型進行輕量化,所以考慮利用輕量網絡替換原本的骨架VGG16,查找一些資料后最終采用了google開源的mobileNetV2。這里對學習mobileNet系列的過程做一些總結。mobileNetV1是由google在2017年 ...
轉載請注明出處: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9410574.html 論文: MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 網址: https://arxiv.org ...
本文的主要貢獻點是一個構造了一個結構,稱為the inverted residual with linear bottleneck。該結構與傳統的residual block中維度先縮減后擴增相反,而 ...
feature map尺寸,就不需要加 shortcut 了。 創建 MobileNetV2 網絡 ...
Pytorch quantize 官方量化-VGG16 + MobileNetV2 Created by Hanyz@2021/1/27 code:https://github.com/Forggtensky/Quantize_Pytorch_Vgg16AndMobileNet ...
0. 本文貢獻點 本文的主要貢獻點是一個構造了一個結構,稱為the inverted residual with linear bottleneck。該結構與傳統的residu ...
from:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/73648100 Inception v1的網絡,主要提出了Inceptionmodul ...
論文標題:MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 論文作者:Mark Sandler Andrew Howard Menglong Zhu Andrey Zhmoginov Liang-Chieh Chen 論文地址 ...