TF Lite開發人員指南 目錄: 1 選擇一個模型 使用一個預訓練模型 使用自己的數據集重新訓練inception-V3,MovileNet 訓練自己的模型 2 轉換模型格式 轉換tf.GraphDef ...
Paddle Lite端側部署 端側推理引擎的由來 隨着深度學習的快速發展 特別是小型網絡模型的不斷成熟,原本應用到雲端的深度學習推理,就可以放到終端上來做,比如手機 手表 攝像頭 傳感器 音響,也就是端智能。此外,可用於深度學習計算的硬件也有井噴之勢,從Intel到Nvidia ARM Mali,再到國產的寒武紀等等。 相比服務端智能,端智能具有低延時 省雲端資源 保護數據隱私等優勢。目前端智能 ...
2021-02-12 09:10 0 617 推薦指數:
TF Lite開發人員指南 目錄: 1 選擇一個模型 使用一個預訓練模型 使用自己的數據集重新訓練inception-V3,MovileNet 訓練自己的模型 2 轉換模型格式 轉換tf.GraphDef ...
平時工作就是做深度學習,但是深度學習沒有落地就是比較虛,目前在移動端或嵌入式端應用的比較實際,也了解到目前主要有 caffe2,騰訊ncnn,tensorflow,因為工作用tensorflow比較多,所以也就從tensorflow上下手了。 下面內容主要參考&翻譯 ...
Paddle Inference推理部署 飛槳(PaddlePaddle)是集深度學習核心框架、工具組件和服務平台為一體的技術先進、功能完備的開源深度學習平台,已被中國企業廣泛使用,深度契合企業應用需求,擁有活躍的開發者社區生態。提供豐富的官方支持模型集合,並推出全類型的高性能部署和集成方案供 ...
承接移動端目標識別(2) 使用TensorFlow Lite在移動設備上運行 在本節中,我們將向您展示如何使用TensorFlow Lite獲得更小的模型,並允許您利用針對移動設備優化的操作。 TensorFlow Lite是TensorFlow針對移動和嵌入式 ...
服務化部署框架Paddle Serving 概述 常見的深度學習模型開發流程需要經過問題定義、數據准備、特征提取、建模、訓練過程,以及最后一個環——將訓練出來的模型部署應用到實際業務中。如圖1所示,當前用戶在訓練出一個可用的模型后,可以選擇如下四種部署應用方式: 服務器端高性能部署 ...
目錄 背景 一、elastic-job-lite-console部署 1、下載地址 2、部署方法【前提條件:已安裝JDK1.8】 二、elastic-job-lite-console使用 1、訪問地址IP:8899 ...
QuartzDesk 是一個 Java Quartz 調度器管理和監控的圖形化工具,提供很多強大和專門的特性。旨在為使用 Quartz 的 Java 開發者提供查詢和監控的功能。 一、環境 ...
拓撲介紹 說明: 1. 3台VYOS軟件路由器 分別連接T0上的三個VRF實例,每個VRF實例下連接一T1路由器,T1下有一Segment。 2.三台VYOS的Loop接口分分別配置了 ...