原文:Paddle Inference原生推理庫

Paddle Inference原生推理庫 深度學習一般分為訓練和推理兩個部分,訓練是神經網絡 學習 的過程,主要關注如何搜索和求解模型參數,發現訓練數據中的規律,生成模型。有了訓練好的模型,就要在線上環境中應用模型,實現對未知數據做出推理,這個過程在AI領域叫做推理部署。用戶可以選擇如下四種部署應用方式之一: 服務器端高性能部署:將模型部署在服務器上,利用服務器的高性能幫助用戶處理推理業務。 模 ...

2021-02-12 06:36 0 563 推薦指數:

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Paddle Inference推理部署

Paddle Inference推理部署 飛槳(PaddlePaddle)是集深度學習核心框架、工具組件和服務平台為一體的技術先進、功能完備的開源深度學習平台,已被中國企業廣泛使用,深度契合企業應用需求,擁有活躍的開發者社區生態。提供豐富的官方支持模型集合,並推出全類型的高性能部署和集成方案供 ...

Mon Jun 07 13:46:00 CST 2021 0 248
使用TensorRT集成推理inference

使用TensorRT集成推理inference 使用TensorRT集成進行推理測試。 使用ResNet50模型對每個GPU進行推理,並對其它模型進行性能比較,最后與其它服務器進行比較測試。 ResNet-50 Inference performance: Throughput vs ...

Sat Nov 28 17:44:00 CST 2020 0 560
因果推理綜述——《A Survey on Causal Inference》一文的總結和梳理

因果推理 本文檔是對《A Survey on Causal Inference》一文的總結和梳理。 論文地址 簡介 關聯與因果 先有的雞,還是先有的蛋?這里研究的是因果關系,因果關系與普通的關聯有所區別。不能僅僅根據觀察到的兩個變量之間的關聯或關聯來合理推斷兩個變量之間的因果關系 ...

Tue Aug 18 00:53:00 CST 2020 4 9899
專家系統中的推理機(inference engine)以及主要種類

本文參考:專家系統中的推理機實現 專家系統 專家系統:模仿人類專家的思維方式進行決策的人工智能算法,算法核心是“知識(knowledge base)”和“推理機(inference engine)”。專家系統通常包括6個部分:人機交互界面、知識、綜合數據推理機、解釋器、知識獲取 ...

Sat Jan 30 22:48:00 CST 2021 0 1342
inference和learning

/回歸。 但是后來出現了inference,以及指出和learning是不同的過程。這就有點讓人發暈 ...

Tue Nov 22 07:07:00 CST 2016 0 6017
paddle03-paddle.metric

🌟 paddle.metric 評估器相關API 1.paddle.Metric() 評估器基類 2.paddle.metric.Accuracy() 准確率評估器類 獨立使用實例: 在Model API中的示例: 方法: compute ...

Thu May 06 21:30:00 CST 2021 0 277
Tensor神經網絡進行知識推理

本文是我關於論文《Reasoning With Neural Tensor Networks for Knowledge Base Completion》的學習筆記。 一、算法簡介 網絡的結構為: ...

Wed Dec 17 23:29:00 CST 2014 0 4000
 
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