拓端tecdat|Python用LSTM長短期記憶神經網絡對不穩定降雨量時間序列進行預測分析
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=23544 原文出處：拓端數據部落公眾號 下面是一個關於如何使用長短期記憶網絡（LSTM）來擬合一個不穩定的時間序列的例子。 每年的降雨量數據可能是相當不穩定的。與溫度不同，溫度通常在四季中表現出明顯的趨勢，而雨量作為一個時間序列可能是相當 ...
原文：拓端數據tecdat|matlab使用長短期記憶（LSTM）神經網絡對序列數據進行分類
原文鏈接：http: tecdat.cn p 本示例說明如何使用長短期記憶 LSTM 網絡對序列數據進行分類。 要訓 練深度神經網絡對序列數據進行分類，可以使用LSTM網絡。LSTM網絡使您可以將序列數據輸入網絡，並根據序列數據的各個時間步進行預測。 本示例使用日語元音數據集。此示例訓練LSTM網絡來識別給定時間序列數據的說話者，該時間序列數據表示連續講話的兩個日語元音。訓練數據包含九位發言人的時 ...
2021-02-10 23:13 0 1429 推薦指數：
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