原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=10932 介紹 在本節中,我將重點介紹使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的貝葉斯推理。 可以 估計貝葉斯 層次模型的后邊緣分布。 鑒於模型類型非常廣泛,我們將重點關注用於分析晶格數據的空間模型 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p Stan是一種用於指定統計模型的概率編程語言。Stan通過馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法 例如No U Turn采樣器,一種漢密爾頓蒙特卡洛采樣的自適應形式 為連續變量模型提供了完整的貝葉斯推斷。 可以通過R使用rstan包來調用Stan,也可以通過Python使用pystan包。這兩個接口都支持基於采樣和基於優化的推斷,並帶有診斷和后驗分析。 在本文中,簡 ...
2021-02-10 23:12 0 280 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=10932 介紹 在本節中,我將重點介紹使用集成嵌套 拉普拉斯近似方法的貝葉斯推理。 可以 估計貝葉斯 層次模型的后邊緣分布。 鑒於模型類型非常廣泛,我們將重點關注用於分析晶格數據的空間模型 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21641 工資模型 在勞動經濟學領域,收入和工資的研究為從性別歧視到高等教育等問題提供了見解。在本文中,我們將分析橫斷面工資數據,以期在實踐中使用貝葉斯方法,如BIC和貝葉斯模型來構建工資的預測模型。 加載包 在本實驗中,我們將使 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24141 原文出處:拓端數據部落公眾號 背景 貝葉斯模型提供了變量選擇技術,確保變量選擇的可靠性。對社會經濟因素如何影響收入和工資的研究為應用這些技術提供了充分的機會,同時也為從性別歧視到高等教育的好處等主題提供了洞察力。下面,貝葉斯信息 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出處:拓端數據部落公眾號 本教程使用R介紹了具有非信息先驗的貝葉斯 GLM(廣義線性模型) 。 當前教程特別關注貝葉斯邏輯回歸在二元結果和計數/比例結果場景中的使用,以及模型評估的相應方法。使用教育數據示例。 此外,本教程 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=15508 繪制ROC曲線通過Logistic回歸進行分類 加載樣本數據。 通過使用與versicolor和virginica物種相對應的度量來定義二元分類問題。 定義二進制響應變量。 擬合邏輯回歸模型。 計算ROC ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20031 簡介 資本資產定價模型(CAPM) 是用於確定是否在一個特定資產的投資是值得的。本質上,問題是:“該資產的回報是否值得投資?” 在本教程中,我們將應用CAPM模型,使用多元回歸模型查看特定股票是否值得投資。 CAPM:公式 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=19118 本文分析將用於制定管理客戶和供應商關系的策略准則。假設: 貴公司擁有用於生產和分銷聚戊二酸的設施,聚戊二酸是一種用於多個行業的化合物。 制造和分銷過程的投入包括各種石油產品和天然氣。價格波動 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集,用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...