數據庫中有有一張表專門存儲用戶的維度數據,由於隨着時間的推移,用戶的維度數據也可能發生變化,故每一次查看都會保存一次記錄。現在需要對數據按用戶分析,但當中有大量的重復數據,僅用數據庫的等值去重明顯不可行。 對數據內容求MD5值 MD5值的特點: 1.壓縮性:任意長度的數據,算出 ...
數據去重 data deduplication 是大數據領域司空見慣的問題了。除了統計UV等傳統用法之外,去重的意義更在於消除不可靠數據源產生的臟數據 即重復上報數據或重復投遞數據的影響,使計算產生的結果更加准確。 介紹下經常使用的去重方案: 一 布隆過濾器 BloomFilter 基本原理: BloomFilter是由一個長度為m比特的位數組 bit array 與k個哈希函數 hash fu ...
2021-02-09 11:36 0 1414 推薦指數:
數據庫中有有一張表專門存儲用戶的維度數據,由於隨着時間的推移,用戶的維度數據也可能發生變化,故每一次查看都會保存一次記錄。現在需要對數據按用戶分析,但當中有大量的重復數據,僅用數據庫的等值去重明顯不可行。 對數據內容求MD5值 MD5值的特點: 1.壓縮性:任意長度的數據,算出 ...
代碼地址如下:http://www.demodashi.com/demo/12587.html MaxList模塊主要是對Java集合大數據去重的相關介紹。 背景: 最近在項目中遇到了List集合中的數據要去重,大概一個2500萬的數據,開始存儲在List中,需要跟一個2萬 ...
一些看似簡單的數據操作,當作用於海量數據集時,就會出現“意料之外,卻在情理之中”的問題,海量數據操作,需要采用特殊方法,才能“曲徑通幽”。在刪除海量數據時,需要注意日志的增長,索引碎片的增加和數據庫的恢復模式,特別是利用大容量日志操作,來減少日志的增長和提高數據插入的速度。對於大數據去重,通過一些 ...
目錄 1 結構布局 1.1 行存儲數據排列 1.2 列存儲數據排列 2 對比 3 優化 4 總結 1 結構布局 目前大數據存儲有兩種方案可供選擇:行存儲和列存儲。業界對兩種存儲方案有很多爭持 ...
原文地址:https://blog.csdn.net/np4rHI455vg29y2/article/details/78954866 大數據平台是為了計算,現今社會所產生的越來越大的數據量,以存儲、運算、展現作為目的的平台。大數據技術是指從各種各樣類型的數據中,快速獲得有價值信息的能力。適用於 ...
隨着業務規模的不斷擴大,需要選擇合適的方案去應對數據規模的增長,以應對逐漸增長的訪問壓力和數據量。 關於數據庫的擴展主要包括:業務拆分、主從復制,數據庫分庫與分表。 (1)業務拆分 假設:Mysql一個數據庫中有三張表,shop表,goods表,history表。 隨着業務逐漸復雜 ...
概述 spark是實時大數據分析、挖掘的流行方案,hadoop是大數據存儲和運行的流行方案,本demo主要表述用spark + hadoop如何做大數據挖掘的通用方案,包含了,包括了環境資源整合、spark和hadoop的整合,各部分模塊的關系,並給出了可用的java 代碼 ...