大數據開發實戰：Spark Streaming流計算開發
1、背景介紹 Storm以及離線數據平台的MapReduce和Hive構成了Hadoop生態對實時和離線數據處理的一套完整處理解決方案。除了此套解決方案之外，還有一種非常流行的而且完整的離線和 實時數據處理方案。這種方案就是Spark。Spark本質上是對Hadoop ...
原文：大數據開發-Spark-開發Streaming處理數據 && 寫入Kafka
.Spark Streaming簡介 Spark Streaming從各種輸入源中讀取數據，並把數據分組為小的批次。新的批次按均勻的時間間隔創建出來。在每個時間區間開始的時候，一個新的批次就創建出來，在該區間內收到的數據都會被添加到這個批次中。在時間區間結束時，批次停止增長，時間區間的大小是由批次間隔這個參數決定的。批次間隔一般設在 毫秒到幾秒之間，由開發者配置。每個輸入批次都形成一個RDD，以 ...
2021-02-08 12:14 0 525 推薦指數：
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